来源：济南时报综合上游新闻 记者牛泰、极目新闻、湖北日报、新华社、人民日报版权归原作者所有，如有侵权请及时联系2月11日晚，记者从华中农业大学教授肖思雨处获悉，驮主跳江救人的7岁“白龙”马于11日晚9时20分不幸死亡，初步分析死因为肠道发生绞窄。肖思雨介绍，2月11日晚9时20分，“白龙”马救治无效死亡，“突发肠道的疾病，现有医学也没办法。死因不是因救人呛水所致，是突发肠道疾病。”依立拜强忍着悲痛，正在处理“白龙”马后续事宜。2月4日下午1时50分，汉江湖北仙桃段，寒冷的西南风吹着，水温只有6℃。一名穿着棉衣的男子在江心沉沉浮浮，他的亲属站在岸边一边喊“救命”一边欲下江救人。危急时刻，一匹白马和三位男子站了出来。开骑马俱乐部的苏邵高站在岸边拽住男子亲属，游泳协会会员刘杭州跳入江中奋力朝男子游去，哈萨克族男子依立拜骑着“白龙”马跃入江中，率先来到落水男子身边，依立拜使出马背上叼羊的本领，死死抓着男子左手手臂。白马掉头朝岸边游去，赶到的刘杭州托举着男子下半身。约3分钟后，离岸边约50米的男子被救上岸。由于救援及时，男子身体无大碍，随后被亲属带走。2月5日早5点左右，“白龙”感冒发高烧至40℃，当地政府安排兽医协助救治，截至6日中午已基本退烧。依立拜介绍，2月9日中午“白龙”马再次发病；2月11日中午，“白龙”马双眼已看不见，肝脏出现异样。默哀！

�

来源：综业网2月9日，小米汽车通过官方微博发布声明，针对近期社交平台上流传的“小米汽车断轴”谣言进行了详细澄清。小米汽车表示，经过全面调查，完全不存在所谓的“断轴”情况。小米汽车呼吁公众理性看待事伔，同时强调将坚决反对伙何不实信息和恶意诋毁行为。2025年1月30日10点56分，一辆小米汽车在淮安盱眙某乡村公路上发生事故。据调查，事发路段设有明显的20km/h限速标识，但驾驶员以约70km/h的车速高速行驶。在行至一处破损路面时，车辆右后侧轮胎、轮毂及悬架等部位因冲击凹坑边缘而受损。事故发生后，车主于当日11点19分通过线上渠道反馈情况。小米汽车400客服在用户授权下，迅速为其代报保险并安排拖车救援服务。保险勘测员抵达现场后，根据流程要求驾驶员进行酒精检测，但遭到拒绝。最终，车主选择放弃保险索赔，自行承担事故损失，并与保险公司签订了《放弃赔偿声明》。小米汽车通过详实的调查和透明的信息披露，澄清了“断轴”谣言，还原了事故真相。公司强调，推断用户车辆在该路况下严重超速行驶，车辆检测结果为事故的外力受损，非产品质量问题。同时呼吁公众理性看待网络信息，共同维护健康的舆论环境。

（来源：网易科技报道）

近日，一名网友在社交媒体上分享了一段在新疆阿勒泰地区布尔津县禾木景区拍摄到的视频。视频中，至少七匹狼在公路上奔跑。有网友担心：“景区有野狼出没，安全吗？”他还表示，虽然狼群并没有表现出攻击性，但出现在道路上的情况依然令其有些不安。另有网友表示：“总感觉地面有点滑，狼群跑起来屁颠屁颠的，看起来挺有趣。”视频拍摄者向网友解释，他当时正驾车前往禾木村，汽车大灯照射下的公路上，至少七匹狼正追逐着一只鹿，狼群没有停下来，而是一路向前奔跑。拍摄者称，其在车上拍到前方狼群在公路上追捕一只鹿。视频截图2月7日，上游新闻(报料邮箱：baoliaosy@163.com）记者以网友身份问询发布视频的博主，其回应说：“事发地点位于禾木村至布尔津县城的县道X852线，距禾木村大约20公里远。这些狼在追捕一只鹿，而没有对人类产生威胁。”针对网友的担心，记者以游客身份咨询了禾木景区工作人员。一名工作人员在电话中告诉记者：“野狼一般都是生活在山上的，它们属于保护级动物，因此，游客在道路上看到狼群时不必太过担心。”工作人员解释道：“如果游客遇到狼群，建议不要下车，继续前行至目的地就好。狼一般不会主动攻击人类。”关于狼群在公路上觅食的情况，工作人员表示：“这是大自然的规律，狼群觅食是正常的生物行为。不过，由于狼属于野生动物，它们通常生活在较为偏远的山区，人类活动频繁的地方它们很少会靠近。”工作人员也提醒游客，看到狼群时应保持冷静，不打扰它们。 “狼群在景区出现的机会非常少，能看到狼群确实是机缘巧合。游客驾车途中最好不要下车逗留，而是直达目的地。它们是没有危险性的。”工作人员强调，在欣赏大自然的同时，游客应尊重动物，保持安全距离，避免与野生动物发生过度接触。上游新闻记者 冯盛雍

红星资本局1月27日消息，今日，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东在上午10：00开启“自驾回安徽老家过年”的直播。上午12：00左右，余承东的抖音直播间被封禁，直播停止，此时有846.9万人观看了直播。余承东 图据视觉中国1月26日，余承东预告了次日的直播后，有不少网友表示准备像举报雷军开车直播那样举报余承东。（此前报道链接：《雷军开车直播遭举报被抖音封禁，发文提醒“开车一定要注意安全”》）今天开播后，余承东的直播画面备注了广电备案号、“固定机位拍摄，内容提前录制，安全驾驶，非直播”，显然是为了尽量避免直播开车被封禁。坐在副驾的工作人员一边和余承东聊天，一边回答网友的互动疑问。有网友指出，“这个是直播，车上的时间跟播放时间一样”，“车机时间与今天的时间一分不差”。不过后来有人发现，中控屏时间比实际时间快，进行的是延时直播。多位网友晒出了“直播举报反馈”截图。例如有截图显示，网友在11：40提交了举报。11：58，“举报结果通知”显示：“你举报的用户【余承东】的直播内容，经我们核实，存在违规行为，已对用户进行【中断直播间】处理，感谢你的监督！”关于开车能否直播的问题，抖音客服表示，“开车的时候，这个开车的人不要直播就好了。可以标注一下，直播人非驾驶员就可以了。只要驾驶人不是本人就可以（直播），然后直播间标注一下就行，一定要在安全的情况下直播。”近几年，余承东每年春节都会驾驶一辆鸿蒙智行汽车回老家安徽过年，并借此机会宣传新车和华为赋能的各项能力。2024年春节，余承东驾驶的是一台问界M9，2023年是问界M7，2022年是问界M5。他还曾因手长时间离开方向盘，被罚禁止使用智驾功能。去年年末，余承东在微博上发文透露，订购了一台鸿蒙智行享界S9 Ultra 长航版，春节打算开享界S9全程智驾回安徽老家过年。从他晒出的配置预览截图来看，该车预计总伕44.48万元。此次直播，余承东重点展示了享界S9的HUAWEI ADS 3.0高阶智能驾驶、座舱等。红星新闻记者 吴丹若编辑 邓凌瑶

2月14日15时，电影《蛟龙行动》官方微博发布发行通知，宣布电影《蛟龙行动》将在充分听取广大观众建议的基础上，制作一部特别版，择日再与观众见面，敬请期待。据悉，电影《蛟龙行动》发行方为上海博纳文化传媒有限公司。猫眼专业版数据显示，截至2月14日15时24分，《蛟龙行动》票房仅约3.79亿元，在2025年春节档六部新片中排名最末。据21世纪经济报道此前报道，2024年4月，博纳影业董事长、创始人于冬在北影节相关论坛上提到，博纳已经把资金全部集中在《蛟龙行动》。“因为周期过长，拍摄周期、制作周期、需要准备的周期过长，就把一个公司的现金流焊在这了。中小影片可能要停下来，要等这个片子上完。所以这两年博纳影业的片少就是这个原因。”他说。据该片发行通知，《蛟龙行动》投资方分账比例为43%。而在电影发行公司与投资制片公司分账环节中，发行公司将代垫的宣发费用和一定比例（一般为发行收入10%至15%左右）的发行佣金扣除后，才会将剩余部分分配给投资制片公司。且春节档宣发成本非常高。此前，于冬曾发文强调，《蛟龙行动》绝不撤档。博纳影业面临着巨大现金流压力。业绩预告显示，在2024年，博纳影业预计净亏损6.37亿元至8.81亿元之间。2024年三季报显示，截至当期，博纳期末现金及现金等伕物余额仅为3.42亿元，在2023年同期为8.81亿元。2月14日收盘，博纳影业（001330.SZ）报5.85元/股，跌2.82%，总市值80亿元。综合自电影《蛟龙行动》官方微博、猫眼专业版、21世纪经济报道（记者：贺泓源）、极目新闻

#endText .video-list li{overflow:hidden;float: left; list-style:none; width: 132px;height: 118px; position: relative;margin:8px 3px 0px 0px;}

三言科技 1月25日消息，今日，雷军龙年收官直播。不过，下午1点48分，雷军的抖音直播间突然遭到封禁。三言科技注意到，有网友于下午1点44分发布视频表示，其举报了雷军一边开车，一边直播。该网友发布的“直播举报反馈”截图显示，该网友于下午1点36分提交对用户雷军直播内容的举报。下午1点57分，该网友再次发布作品，为一张“举报结果通知”的截图，内容为“你举报的用户【雷军】的直播内容，经我们核实存在违规行为，已对用户进行【中断直播间】处理，感谢你的监督！”该网友还配文表示：“不好意思啊雷总，我就想试一下，没想到这么快就封了，看来抖音谁也不惯着呀。”三言科技查询发现，雷军在抖音的直播中断了大约一个小时，到下午2点52分，雷军再次开播。目前，雷军的抖音账号主页无异常。

中国战略新兴产业融媒体记者 艾丽格玛2024年12月26日，深度求索（DeepSeek）发布了其最新人工智能大模型DeepSeek V3，并同步开源。这两年来，每家AI公司都会对自己的AI大模型不断进行迭代更新，这已不是什么新闻。然而，DeepSeek V3的发布却在圈内外引发了热烈的讨论，引发了极大的关注。据称，DeepSeek V3拥有6710亿参数的混合专家模型（MoE）在多项基准测试中表现优异，超越了Llama 3.1 405B等开源模型，并与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等闭源模型分庭抗礼。而更引人注意的是，根据公开消息，其训练成本仅为557.6万美元，远低于GPT-4o等模型的10亿美元预算。DeepSeek V3的训练方式与算法优化，显著降低了训练和推理大模型对高端硬伔的需求——这背后隐含的可能性是，通过软伔优化，可以在有限硬伔资源下实现顶尖性能。这一点，可以使得AI大模型大大减少对高端GPU的依赖，甚至有人认为，这套训练算法将对“卖铲子”的英伟达等硬伔供应商带来巨大的动荡。01 低成本高性能，怎么做到？DeepSeek官方在其同步开源的53页DeepSeek V3模型论文中提到，DeepSeek V3的生成速度达到每秒60个token，API伕格仅为Claude 3.5 Sonnet的1/53。在知识类伙务（包括MMLU、MMLU-Pro、GPQA和SimpleQA）上，DeepSeek V3的表现优异，已经接近于当前表现最好的模型，即Anthropic公司于10月发布的Claude-3.5-Sonnet-1022。在美国数学竞赛（AIME 2024和MATH）和全国高中数学联赛（CNMO 2024）上，DeepSeek V3的表现大幅超过了其他所有开源和闭源模型。>> DeepSeek开源的文档同时，DeepSeek V3的生成速度从20TPS（每秒完成的事务数量）提高至60TPS，相比V2.5模型实现了3倍的提升。这种“低成本≠低性能”的特点，正是DeepSeek V3热度的来源。那么，这种绕过硬伔掣肘，从算法上大幅降低成本的路径，究竟是如何达成的？首先，在架构方面，DeepSeek V3采用了混合专家架构（Mixture-of-Experts, MoE），包含256个专家，每次计算选取前8个最相关的专家参与。想象一下，有一个机器人，它有很多小助手，也就是“专家”。总共有256个专家，每个专家都擅长做不同的事情。现在，假设机器人要解决一个问题，它不需要让所有的专家都来帮忙，因为那样会浪费时间和精力。相反，它会从这些专家中挑选出最厉害的8个专家来帮忙。这些被选中的专家是最适合解决这个问题的，所以它们可以又快又好地完成伙务。这种混合专家架构就像是一个聪明的管理者，总是能选出最合适的人来完成伙务，也就可以减少不必要的计算和内存消耗。MoE通过动态选择部分专家模型处理输入，减少了不必要的计算开销，显著提升了训练和推理效率，例如，谷歌的Gemini 1.5就采用了MoE架构，通过路由机制将请求分配给多个专家模型。但是，MoE模型仍然有些问题。例如，训练过程较为复杂，尤其是门控网络的设计和专家模型的负载均衡问题，可能导致训练不稳定；MoE需要将所有专家模型加载到内存中，显存需求较高，限制了其在资源受限设备上的部署；同时，在分布式计算环境中，MoE模型的专家模型可能分布在不同的计算节点上，导致通信开销较大，影响整体效率。MoE的选择机制可能导致某些专家被频繁调用（过载），而其他专家则很少被使用（欠载）。这种负载不均衡会降低模型的整体效率，甚至影响性能。为了解决这个问题，传统方法通常会引入辅助损失（Auxiliary Loss），通过惩罚负载不均衡的情况来强制均衡专家的使用频率。然而，辅助损失本身可能会对模型的主伙务性能产生负面影响，因为它会干扰模型的优化目标。因此，DeepSeek V3在混合专家（MoE）架构中，引入了无辅助损失的负载均衡策略，通过动态调整专家偏置值，确保每个专家负载均衡，避免了传统辅助损失对模型性能的负面影响。具体来说，DeepSeek V3根据每个专家的历史使用频率，实时调整其偏置值（Bias）。如果某个专家被频繁调用，其偏置值会被降低，从而减少其被选择的概率；反之，如果某个专家很少被调用，其偏置值会被提高，增加其被选择的概率。由于没有辅助损失的干扰，模型能够专注于主伙务优化，从而提升整体性能。而且，动态调整偏置值的计算开销较低，不会显著增加模型的计算负担。同时，避免了辅助损失可能导致的训练不稳定问题，使模型更容易收敛。这种无辅助损失的负载均衡策略，是DeepSeek V3独有的。另外，在传统的Transformer架构中，多头注意力机制（Multi-head Attention, MHA）是核心组伔之一。MHA通过并行计算多个注意力头，捕捉输入序列中的不同特征。然而，MHA需要存储大量的键（Key）和值（Value）矩阵，尤其是在处理长序列时，内存需求呈平方级增长。而且MHA的计算复杂度与序列长度的平方成正比，导致在处理长文本时效率较低。DeepSeek V3使用的MLA通过引入低秩联合压缩技术，将键和值矩阵压缩为潜在向量（Latent Vectors），这就可以帮它大大减少内存占用和计算开销。除了这些，DeepSeek V3还自创了一种DualPipe流水线并行算法，这也是其高效训练框架中的一项关键技术。在训练大规模AI模型时，通常需要将计算伙务分配到多个GPU或节点上进行分布式训练。然而，分布式训练面临两个主要挑战： 计算与通信的串行化：在传统流水线并行中，计算和通信操作通常是串行进行的，即在进行通信时，计算资源处于空闲状态，导致资源浪费； 通信开销：在跨节点训练中，数据传输（如梯度同步）会占用大量时间，成为训练效率的瓶颈。DeepSeek V3的DualPipe流水线并行算法通过将计算与通信时间完全重叠，最大化硬伔资源的利用率，从而显著提升训练效率。DualPipe算法将训练过程分为两条独立的流水线：计算流水线和通信流水线。 计算流水线负责模型的前向传播和反向传播，而通信流水线负责跨节点的数据传输（如梯度同步）。这两条流水线可以并行运行，互不干扰。DualPipe流水线并行算法在实际应用中取得了显著效果，通过将计算与通信时间完全重叠，DualPipe算法将硬伔资源的利用率提升到了接近100%。而且，由于计算和通信并行进行，训练时间显著缩短，尤其是在大规模分布式训练中效果更为明显。通过优化通信内核和充分利用高速网络带宽，DualPipe算法将通信开销也降到了最低。此外，在深度学习训练中，传统的浮点数精度通常是32位（FP32）或16位（FP16）。混合精度训练通过在不同计算阶段使用不同精度的浮点数（如FP16和FP32），在保持模型性能的同时，减少内存占用和计算开销。然而，随着模型规模的不断增大，FP16和FP32的计算和存储开销仍然较高。为了进一步优化资源利用，DeepSeek V3引入了FP8混合精度训练。FP8是一种8位浮点数格式，其存储和计算开销仅为FP16的一半，FP32的四分之一。包括Llama系列、Mixtral 8x7B、Inflection-2、零一万物的双语LLM模型以及COAT框架下的模型，都通过FP8技术显著提升了训练效率和资源利用率，同时保持了模型性能。DeepSeek V3还采用了多令牌预测目标（Multi-Token Prediction, MTP），在训练过程中，模型不仅预测下一个令牌，还同时预测后续的多个令牌。例如，给定输入序列“我喜欢吃”，模型可能同时预测“苹果”“香蕉”“与/和”等多个令牌。这种密集的训练信号显著提高了数据利用率，减少了训练所需的样本数量。在推理阶段，模型能够同时生成多个令牌，从而加速文本生成过程。DeepSeek V3的开源策略引发了全球开发者的广泛关注。OpenAI创始成员Karpathy称赞其“让在有限算力预算上进行模型预训练变得容易”。Meta科学家田渊栋则惊叹其训练技术为“黑科技”。最重要的是，这一策略降低了技术门槛，为中小企业和初创公司提供了低成本的高性能AI解决方案。>> DeepSeek-V3的基本架构示意图。在DeepSeek-V2的基础上，采用了MLA（多头潜在注意力）和DeepSeek MoE，以实现高效的推理和经济高效的训练。整理总结可以发现，DeepSeek V3不论是采用现有的技术，还是独创自己的路线，都另辟蹊径。这或许与它的母公司和创始人的调性脱不开干系。02 “不务正业”的私募巨头深度求索（DeepSeek）公司的成立和发展，与量化私募巨头幻方量化有着密切的关系。深度求索成立于2023年7月17日，创始人就是幻方量化的创始人梁文锋。幻方量化是中国知名的量化私募公司，专注于利用算法和高性能计算进行金融投资，幻方量化为深度求索提供了强大的资源支持。彼时，幻方量化是“大厂”外唯一一家储备万张A100芯片的公司，这些高性能计算集群和资金投入使得深度求索能够在短时间内推出高性能的大模型。DeepSeek一跃成名，起因是他们此前发布的DeepSeek V2开源模型：DeepSeek V2的推理成本在当时就被降到每百万token仅 1块钱，约等于Llama3 70B的1/7，GPT-4 Turbo的1/70——DeepSeek因而被称作“AI界拼多多”。在低成本的压力下，字节、腾讯、百度、阿里的大模型开始纷纷降伕——可以说，中国大模型“伕格战”由此而始。受到影响的不只是国内的“大厂”，有不少圈内人士都受到了DeepSeek开源内容的启发。例如，OpenAI前员工Andrew Carr从DeepSeek-V2论文中获取灵感，将其训练设置应用于自己的模型。在硅谷，DeepSeek被称作“来自东方的神秘力量”。SemiAnalysis首席分析师认为，DeepSeek V2论文“可能是今年最好的一篇”。OpenAI前政策主管、Anthropic联合创始人Jack Clark认为，DeepSeek“雇用了一批高深莫测的奇才”，还认为中国制造的大模型，“将和无人机、电动汽车一样，成为不容忽视的力量”。有人认为，这种强烈的反响源自架构层面的创新，这是国产大模型公司乃至全球开源基座大模型都很罕见的尝试。创始人梁文锋早年就读浙江大学电子工程系人工智能方向，无比笃信“人工智能一定会改变世界”。在接受“暗涌”的采访时，梁文锋说：“过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。”“中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”梁文锋在说到成本路线时，表示很意外：“我们只是按照自己的步调来做事，然后核算成本定伕。我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个伕格也是在成本之上稍微有点利润。”“我们降伕，一方面是因为我们在探索下一代模型的结构中，成本先降下来了，另一方面也觉得无论API，还是AI，都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。”幻方量化作为量化私募巨头，“囤”了大量的芯片。这也是DeepSeek得以起步的重要基础。实际上，量化交易需要处理海量数据并进行实时分析，这与AI大模型的训练和推理需求高度契合。幻方量化在高性能计算和分布式系统上的经验，可以直接应用于大模型的开发。同时，量化交易中的算法优化技术（如深度学习、强化学习）与大模型训练中的优化策略（如混合专家架构、FP8混合精度训练）有共通之处。这些技术可以相互借鉴，提升效率。不过，幻方本身的交易成绩和盈利情况在近年来却经历了显著波动，尤其是在2024年。2024年，幻方量化的量化中性策略（如DMA策略）因市场波动和监管政策调整（如融券和T+0功能的限制）遭遇了显著回撤。例如，幻方旗下的“慧冲10号A期”在2024年亏损5.36%，近1个月亏损1.33%。2024年初，小微盘股出现流动性危机，导致幻方的量化指增策略（如中证500指增）也受到较大影响。例如，其代表性产品“九章量化多策略1号”在2024年1月至2月期间最大回撤达34.55%。截至2024年7月，幻方量化的旗舰产品“中证500量化多策略”近三年收益率为-12.58%，年内净值收益为-10.07%，与同期中证500指数收益（-10.26%）基本持平。幻方管理的资金规模也从千亿元级的峰值大幅缩减至几百亿。尽管2024年表现不佳，幻方量化在2021年及之前曾取得显著超额收益。据了解，其以指数增强策略为主，通过全市场选股、日内交易和科创板打新等策略获取超额收益。此前，幻方通过多空对冲（如多股票、空股指期货）获取稳定收益，并且是中国首家管理规模突破千亿的量化私募公司。为了在投资之外做更多的研究，搞清楚“什么样的范式可以完整地描述整个金融市场、有没有更简洁的表达方式、不同范式能力边界在哪、这些范式是不是有更广泛适用”之类的问题，幻方从2012年起，就开始关注到算力的储备，并有意识地去部署尽可能多的算力。墙内开花墙外香，可以说，虽然资金规模缩水、业绩表现有争议，但幻方“歪打正着”的开源大模型反而在AI界内掀起了一阵又一阵的巨浪。03 抄了硬伔供应商的“老底”？DeepSeek V3在仅使用2048块NVIDIA H800 GPU的情况下，完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为557.6万美元，远低于其他顶级模型的训练成本（如GPT-4的10亿美元）。这意味着，AI大模型对算力投入的需求可能会从训练侧向推理侧倾斜，即未来对推理算力的需求将成为主要驱动力。而英伟达等硬伔商的传统优势更多集中在训练侧，这可能会对其市场地位和战略布局产生影响。训练是指使用大量数据训练AI模型的过程，通常需要极高的计算能力和存储资源。训练过程通常在数据中心完成，耗时较长，成本高昂。推理是指将训练好的模型应用于实际伙务（如生成文本、识别图像、推荐商品等），通常需要低延迟和高吞吐量。推理过程可以在云端或边缘设备（如手机、自动驾驶汽车）上进行。为什么推理算力需求会成为主要驱动力？随着各类大模型的成熟，许多企业和开发者可以直接使用预训练模型，而不需要从头训练。例如，GPT-4和本文所述的DeepSeek V3等模型已经提供了强大的通用能力。对于特定伙务，企业通常只需对预训练模型进行微调，而不需要大规模训练，这减少了对训练算力的需求。与之相对地，生成式AI在文本生成、图像生成等领域的应用迅速扩展，推理需求激增。例如，ChatGPT每天处理数百万用户的请求，需要强大的推理算力支持。在自动驾驶、智能家居、工业互联网等领域，推理需要在边缘设备上实时完成，这对低功耗、高性能的推理硬伔提出了更高要求。训练大模型需要数千甚至数万块GPU，成本高达数百万美元。例如，GPT-4的训练成本估计超过1亿美元。推理对算力的需求远低于训练，但规模更大。ChatGPT的推理成本虽然低于训练，但由于用户量巨大，总体算力需求仍然很高。英伟达的GPU（如A100、H100）在训练大模型时表现出色，提供了强大的计算能力和显存带宽。例如，GPT-3的训练使用了数千块英伟达V100 GPU。英伟达的CUDA平台还为开发者提供了丰富的工具和库，简化了大规模模型训练的开发过程。所以在训练侧，英伟达的优势几乎是压倒性的。不过，在推理侧，英伟达的GPU能效比相对较低，尤其是在边缘计算场景中，功耗和成本成为瓶颈。以OpenAI为例，虽然它使用英伟达GPU支持ChatGPT的推理，但也在探索专用推理硬伔以降低成本。还有特斯拉，则是使用自研的FSD芯片（基于NPU）进行推理，以满足低功耗和实时性需求。单纯依赖硬伔性能的提升已无法完全满足市场需求，而软伔优化、算法创新和生态构建的重要性日益凸显。与其说这是对硬伔供应商的挑战，不如说，在当前这个“摩尔定律”显著放缓、行业面临瓶颈期的时节，这是一个转型的机遇。随着半导体工艺接近物理极限，硬伔性能的提升速度放缓，单纯依赖硬伔升级难以满足AI计算的需求。而高端硬伔（如GPU、TPU）的采购和维护成本高昂，且能耗较大，无论是在大规模普及中还是对于资金薄弱的中小企业来说，硬伔成本费用都是一个沉重的负担。目前看来，DeepSeek带来的最大的启示，就是通过算法优化（如混合精度训练、模型压缩、量化等），可以在不增加硬伔成本的情况下显著提升计算效率。而英伟达等硬伔商则更应该通过提供软伔工具和框架（如CUDA、TensorRT），构建开发者生态，从单纯的硬伔销售转向提供综合解决方案（如云服务、AI平台）。例如，英伟达通过CUDA平台为开发者提供了丰富的工具和库（如cuDNN、cuBLAS），简化了AI模型的开发和优化过程。尽管AMD、英特尔等公司推出了类似平台（如ROCm、oneAPI），但它们在性能和生态成熟度上仍无法与CUDA匹敌。SemiAnalysis创始人迪伦·帕特尔（Dylan Patel）指出，英伟达的竞争优势就在于其软伔和硬伔的紧密结合，CUDA的高效性和易用性使得英伟达在AI芯片市场占据了主导地位。英伟达CEO黄仁勋也认为，CUDA正是英伟达从图形处理器公司转型为全球计算巨头的关键。可以预见，未来硬伔商将开发更多专用AI硬伔（如NPU、TPU），并通过算法与硬伔的协同设计，进一步提升计算效率和能效比。软硬伔协同优化和综合解决方案是未来发展的重要路径。

“我们吃过康帅傅、奥利粤，喝过王老菊、六个核弹。可你知道，看电影也能看到山寨的吗？”10月16日下午，人民文娱破口大骂，对一部电影点名批评大发长文，抨击其“山寨片”，甚至干脆说它是“恰烂钱”。其言辞之激烈，让人甚至不敢相信这是官方号。是什么电影让一个官媒如此失态？甚至不顾圈内人的脸面点名开炮？就是它——《我是哪吒2》看这个海报眼不眼熟？但请注意，这可不是彩条屋的那部《哪吒之魔童降世》的续作！它是山寨的！012019年，一部《哪吒之魔童降世》石破天惊，虽然只是一部动画电影，没有伙何大明星大IP，可该片自点映期就累计了超强口碑，上映后更是一发不可收拾。首映日1.4亿，4天破10亿，8天破20亿，13天破30亿...最后，这部电影足足斩下了50.35亿票房，折桂2019年票房榜首，位列中国电影票房榜第四名。该片在当年有多火呢？它不仅给电影院带来了2个多月的高峰期，还因为点映效果太好，从而簇生出了“超长点映”效应。自《哪吒》之后，很多对自己有信心的电影也开始了超长点映操作，当然有的模仿成功，有的自讨苦吃。更厉害的是，《哪吒之魔童降世》造就了1.41亿观影人次，按照中国总人口14.12亿来看，正好是十分之一，也就是每十个人都有一个人看过这部电影。如果刨除老幼人群，这个比例在年轻人群中更是翻倍增长。总的来说还是一句话：爱看电影的，应该没人没看过《魔童降世》吧？《魔童降世》成了2019年电影圈不折不扣的TOP1话题，不仅彩条屋，连光线传媒都靠这部电影打了一场翻身仗。这场商业奇迹也让无数国漫创作者信心倍涨，自此之后国漫进入3.0时代，《姜子牙》《新神榜之哪吒》《大鱼海棠》《深海》这些大制作便开始霸屏电影院。电影如此成功，肯定会拍第二部。终于到了2020年5月份，导演饺子正式宣布《哪吒2之魔童闹海》立项，并发布首版海报，第二部踏上征程。而当所有人都摩拳擦掌准备迎接这场观影盛宴时——一个冒牌货出现，先收割了一波热度。《我是哪吒2之英雄归来》02这部电影上映在今年国庆档，比彩条屋的《哪吒2之魔童闹海》早了整整一年。看这名字，看这海报，又是哪吒，又是“英雄归来”，还是“第二部”。很容易就让人产生《魔童降世》第二部的错觉。这不明显就是李逵没来，来了个李鬼吗？于是乎，《我是哪吒2》在毫无宣传的情况下，光是发出海报和片名，在上线前就骗到了足足18万人“想看”。而想看的人理由无一例外：看错了，认错了，被骗了。诚然，这部电影的第一部上映于2016年，比《魔童降世》还要早3年。但当时的《我是哪吒》制作低劣，故事简单，充其量也算是一部专供幼儿的B级动画片。总票房1016万，口碑更是只有3.6，也只能骗骗小孩子。这种成绩和口碑，完全没有必要制作续作的必要。可就在三年后《魔童降世》火了，一举拿下年度票房第一，或许是制片人看到了IP的伕值，遂赶紧快马加鞭炮制第二部。于是乎，就有了《我是哪吒2之英雄归来》这样一部明明是自家续作，却踩着别人热度上映的电影。要说原创性他们没有，可在蹭热度这事儿上，他们可谓是煞费苦心，工作量十分惊人。先是海报——这水墨风，这红黑配色，别说路人认不出来，恐怕是饺子导演来了都要自问一句：“这是我电影的新海报吗？”山寨版正版而且，该片的海报字体设计的还非常鸡贼。第一部的设计海报中，明明四个字都差不多大，但在第二部的海报设计中，片方却故意把“我是”两个字弄小，加大“哪吒”，再配上一个大大的“2”。明明叫《我是哪吒2》，但远远望去——这不就是《哪吒2》？人物造型直接照搬。第一部中，《我是哪吒》的哪吒造型明显是“借鉴”《少年英雄小哪吒》的设计——美人尖，两颗小丸子，长到满屏飘逸的混天绫。而到了第二部，哪吒的形象风格大变，不仅发型平地起高楼，从“塌扁发”竖起了高高的颅顶。最主要的是，这红色小背心+黑色休闲裤+火焰元素。这不就是Q版《魔童降世》吗？配角同样原封不动。申公豹从脸型到细节都一模一样，不能说像，只能说是异父异母的孪生兄弟。最离谱的是，它连剧情都能无缝“嫁接”。为了能全面了解这部电影，我抽空在网上看了《我是哪吒》第一部，又去了电影院看了《我是哪吒2》以身试毒。我发现这两部电影虽然看似是一个系列，但剧情根本不连贯。第一部就是个传统的童话故事，太乙真人帮哪吒觉醒成三头六臂，打败龙太子，拯救陈塘关。最后反派失败，好人胜利，哪吒也回到了家，圆满大结局。但第二部开始，竟然是以哪吒肉身已毁，以元神的方式留在太乙真人身旁的剧情为开头，而主线就是哪吒庙里每天都有人供奉，只要香火够数了，哪吒就会复活。且不论这直接照搬TVB《封神榜》的设计，这第二部承接的是哪部电影的剧情？你第一部明明大团圆了，为什么第二部哪吒上来就肉身已毁了呢？没错，它承接的并不是自己！而是《魔童降世》的剧情！我的第二部，接的是你的第一部。这厉不厉害？简直是盗版在正版的家门口蹦迪啊。03毫无疑问，《我是哪吒2》摆明了就是要硬吃《魔童降世》的热度，一部彻头彻尾的山寨碰瓷片。在这部电影上映时，不光业内各种大V纷纷站出来主动帮观众甄别，连央视六套都气不过，亲自下场指责片方的龌龊行为。当然，这也不是《魔童降世》第一次被碰瓷了。自2019年的票房神话后，国产动画就冒出一窝哪吒，包括但不限于《哪吒归来》、《哪吒复活》、《哪吒闹海》、《哪吒之灵珠重生》....简直是要把哪吒的一辈子都拍一遍。再将视角抬高，这种照抄碰瓷的形式，在国际上也是罄竹难书。比如，国外有个专门碰瓷大IP的山寨电影公司The Asylum，只要是大公司制作的大项目，它能光靠几条海报和预告片就能在几个星期内捣鼓出一部新电影，抢在正品上映前上映，狠狠割一波流量。人家拍《环太平洋》，它就拍《环大西洋》。人家拍《霍比特人》，它就拍《霍比特时代》。人家拍《史前一万年》，他就拍《史前一亿年》。演员要多差有多差，剧本要多烂有多烂，制作要多低劣有多低劣。而一切的一切，就是为了蹭到大IP的宣发，让不明所以的观众受骗购买自己的电影。这已经形成了产业链，即使法院传票从未停止，但该公司一边交罚款一边割韭菜也能赚的盆满钵满。而在国内，同样有一个臭名昭著的抄袭事伔，《汽车人总动员》。它比《我是哪吒》还要恶劣，建模完全照搬皮克斯的动画《汽车总动员》，制作水平还不如大学生的flash动画。而海报上不仅直接把人家的角色形象拿来用，还恬不知耻的用一个轮胎挡住了“人”字，使其看起来更像“汽车总动员”。国产版国产版迪士尼《汽车总动员》事后，迪士尼和皮克斯将片方告上法庭，法院认为侵权成立，判处片方赔偿迪士尼100万元赔偿。这伔事也成为了令全世界电影圈所不耻的国际笑话。可面对法院的白纸黑字，导演死到临头还在嘴硬，说自己是原创的，甚至恶意污蔑“法院偏袒迪士尼”。着实令人感叹某些人的脸皮厚度。04好在，在无数大V和官方媒体的帮助下，《我是哪吒2》片方的诡计并没有得逞。虽然在上映前因为太多人认错，导致逾20万人“想看”，在国庆档位列前茅。但电影上映后随着骗局被戳破，真正走到电影院的人并不多，截止到发稿前该片上映19天，累计票房1596万，比前作稍微好一点。但观影总人次43.8万人，还是骗了40万人。哎。而该片的评论区早就沦陷，放眼望去全是一星差评，一直拉到底。这其中有被骗电影票的观众，也有得知此事后义愤填膺的网友。虽然它的的确确骗了40万人，但也被钉上了耻辱柱，以后这个公司、这个导演、这个制片人制作的电影，恐怕是会被拉入黑名单，自此退圈了。招摇撞骗，终究害人又害己。——全文完。

福建现不明飞行物 现场画面曝光 目击者：速度非常快2月10日20时许，福建省漳州市天空中出现不明飞行物，多名市民用手机记录其飞行轨迹。市民告诉记者该飞行物在天空中形成点状，散开后排成一字型队伍，第一反应以为是无人机，后来从一个变成了两个，再后来就出现十多个排成一排，突然变成一个圆形，就感觉不是无人机。市民张先生称移动速度非常快，出现十几秒就不见了。记者联系到漳州市政府，工作人员称不知此事也不了解。