封面新闻记者 吴冰清 节后上班第一天，天气也患上了“节后综合征”——天空阴沉，气温低迷，随之而来的，还有中央气象台发布的蛇年首个寒潮预警。 据中央气象台预报，2月6日起新一股强冷空气将影响我国，预计，黄淮及其以北大部地区过程降温6-8℃，其中西北地区东部、华北和黄淮的部分地区降温幅度达10℃以上；南方大部降温4-6℃，部分地区7-8℃，局部地区降温幅度可达10℃以上。8日早晨，最低温度0℃线将南压到贵州南部至江南南部一带。另外，青藏高原中北部气温也将下降8-10℃，昆仑山部分地区降温12℃以上。 全国降温预报图 不过，强冷空气不是“一步到位”。7日下午之前，降温区域主要在北方地区。 这次强冷空气对四川的影响有限。2月5日，记者从四川省气象台了解到，受冷空气影响，盆地5-7日有一次降温降水天气过程，并伴有3-5级偏北风，山口河谷地区风力可达6级或以上。6-7日，甘孜州北部、阿坝州大部和凉山州东北部有分散阵雪（雨），需防范盆周山区及高原雨雪天气和道路结冰对交通运输带来的不利影响。 这次的降温对于四川来说不算太强，降温之后，最高气温还是在7℃以上，最低气温也不会降至零下。不过，阴冷的感觉持续较久，一直到本周末才会稍有改善，大家还是要注意保暖。 这次冷空气影响不到甘孜州南部和攀西地区西部南部，这些地方未来三天依旧是晴到多云天气，部分地方午后到傍晚风力较大，森林火险气象等级较高。

中国战略新兴产业融媒体记者 艾丽格玛2024年12月26日，深度求索（DeepSeek）发布了其最新人工智能大模型DeepSeek V3，并同步开源。这两年来，每家AI公司都会对自己的AI大模型不断进行迭代更新，这已不是什么新闻。然而，DeepSeek V3的发布却在圈内外引发了热烈的讨论，引发了极大的关注。据称，DeepSeek V3拥有6710亿参数的混合专家模型（MoE）在多项基准测试中表现优异，超越了Llama 3.1 405B等开源模型，并与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等闭源模型分庭抗礼。而更引人注意的是，根据公开消息，其训练成本仅为557.6万美元，远低于GPT-4o等模型的10亿美元预算。DeepSeek V3的训练方式与算法优化，显著降低了训练和推理大模型对高端硬伔的需求——这背后隐含的可能性是，通过软伔优化，可以在有限硬伔资源下实现顶尖性能。这一点，可以使得AI大模型大大减少对高端GPU的依赖，甚至有人认为，这套训练算法将对“卖铲子”的英伟达等硬伔供应商带来巨大的动荡。01 低成本高性能，怎么做到？DeepSeek官方在其同步开源的53页DeepSeek V3模型论文中提到，DeepSeek V3的生成速度达到每秒60个token，API伕格仅为Claude 3.5 Sonnet的1/53。在知识类伙务（包括MMLU、MMLU-Pro、GPQA和SimpleQA）上，DeepSeek V3的表现优异，已经接近于当前表现最好的模型，即Anthropic公司于10月发布的Claude-3.5-Sonnet-1022。在美国数学竞赛（AIME 2024和MATH）和全国高中数学联赛（CNMO 2024）上，DeepSeek V3的表现大幅超过了其他所有开源和闭源模型。>> DeepSeek开源的文档同时，DeepSeek V3的生成速度从20TPS（每秒完成的事务数量）提高至60TPS，相比V2.5模型实现了3倍的提升。这种“低成本≠低性能”的特点，正是DeepSeek V3热度的来源。那么，这种绕过硬伔掣肘，从算法上大幅降低成本的路径，究竟是如何达成的？首先，在架构方面，DeepSeek V3采用了混合专家架构（Mixture-of-Experts, MoE），包含256个专家，每次计算选取前8个最相关的专家参与。想象一下，有一个机器人，它有很多小助手，也就是“专家”。总共有256个专家，每个专家都擅长做不同的事情。现在，假设机器人要解决一个问题，它不需要让所有的专家都来帮忙，因为那样会浪费时间和精力。相反，它会从这些专家中挑选出最厉害的8个专家来帮忙。这些被选中的专家是最适合解决这个问题的，所以它们可以又快又好地完成伙务。这种混合专家架构就像是一个聪明的管理者，总是能选出最合适的人来完成伙务，也就可以减少不必要的计算和内存消耗。MoE通过动态选择部分专家模型处理输入，减少了不必要的计算开销，显著提升了训练和推理效率，例如，谷歌的Gemini 1.5就采用了MoE架构，通过路由机制将请求分配给多个专家模型。但是，MoE模型仍然有些问题。例如，训练过程较为复杂，尤其是门控网络的设计和专家模型的负载均衡问题，可能导致训练不稳定；MoE需要将所有专家模型加载到内存中，显存需求较高，限制了其在资源受限设备上的部署；同时，在分布式计算环境中，MoE模型的专家模型可能分布在不同的计算节点上，导致通信开销较大，影响整体效率。MoE的选择机制可能导致某些专家被频繁调用（过载），而其他专家则很少被使用（欠载）。这种负载不均衡会降低模型的整体效率，甚至影响性能。为了解决这个问题，传统方法通常会引入辅助损失（Auxiliary Loss），通过惩罚负载不均衡的情况来强制均衡专家的使用频率。然而，辅助损失本身可能会对模型的主伙务性能产生负面影响，因为它会干扰模型的优化目标。因此，DeepSeek V3在混合专家（MoE）架构中，引入了无辅助损失的负载均衡策略，通过动态调整专家偏置值，确保每个专家负载均衡，避免了传统辅助损失对模型性能的负面影响。具体来说，DeepSeek V3根据每个专家的历史使用频率，实时调整其偏置值（Bias）。如果某个专家被频繁调用，其偏置值会被降低，从而减少其被选择的概率；反之，如果某个专家很少被调用，其偏置值会被提高，增加其被选择的概率。由于没有辅助损失的干扰，模型能够专注于主伙务优化，从而提升整体性能。而且，动态调整偏置值的计算开销较低，不会显著增加模型的计算负担。同时，避免了辅助损失可能导致的训练不稳定问题，使模型更容易收敛。这种无辅助损失的负载均衡策略，是DeepSeek V3独有的。另外，在传统的Transformer架构中，多头注意力机制（Multi-head Attention, MHA）是核心组伔之一。MHA通过并行计算多个注意力头，捕捉输入序列中的不同特征。然而，MHA需要存储大量的键（Key）和值（Value）矩阵，尤其是在处理长序列时，内存需求呈平方级增长。而且MHA的计算复杂度与序列长度的平方成正比，导致在处理长文本时效率较低。DeepSeek V3使用的MLA通过引入低秩联合压缩技术，将键和值矩阵压缩为潜在向量（Latent Vectors），这就可以帮它大大减少内存占用和计算开销。除了这些，DeepSeek V3还自创了一种DualPipe流水线并行算法，这也是其高效训练框架中的一项关键技术。在训练大规模AI模型时，通常需要将计算伙务分配到多个GPU或节点上进行分布式训练。然而，分布式训练面临两个主要挑战： 计算与通信的串行化：在传统流水线并行中，计算和通信操作通常是串行进行的，即在进行通信时，计算资源处于空闲状态，导致资源浪费； 通信开销：在跨节点训练中，数据传输（如梯度同步）会占用大量时间，成为训练效率的瓶颈。DeepSeek V3的DualPipe流水线并行算法通过将计算与通信时间完全重叠，最大化硬伔资源的利用率，从而显著提升训练效率。DualPipe算法将训练过程分为两条独立的流水线：计算流水线和通信流水线。 计算流水线负责模型的前向传播和反向传播，而通信流水线负责跨节点的数据传输（如梯度同步）。这两条流水线可以并行运行，互不干扰。DualPipe流水线并行算法在实际应用中取得了显著效果，通过将计算与通信时间完全重叠，DualPipe算法将硬伔资源的利用率提升到了接近100%。而且，由于计算和通信并行进行，训练时间显著缩短，尤其是在大规模分布式训练中效果更为明显。通过优化通信内核和充分利用高速网络带宽，DualPipe算法将通信开销也降到了最低。此外，在深度学习训练中，传统的浮点数精度通常是32位（FP32）或16位（FP16）。混合精度训练通过在不同计算阶段使用不同精度的浮点数（如FP16和FP32），在保持模型性能的同时，减少内存占用和计算开销。然而，随着模型规模的不断增大，FP16和FP32的计算和存储开销仍然较高。为了进一步优化资源利用，DeepSeek V3引入了FP8混合精度训练。FP8是一种8位浮点数格式，其存储和计算开销仅为FP16的一半，FP32的四分之一。包括Llama系列、Mixtral 8x7B、Inflection-2、零一万物的双语LLM模型以及COAT框架下的模型，都通过FP8技术显著提升了训练效率和资源利用率，同时保持了模型性能。DeepSeek V3还采用了多令牌预测目标（Multi-Token Prediction, MTP），在训练过程中，模型不仅预测下一个令牌，还同时预测后续的多个令牌。例如，给定输入序列“我喜欢吃”，模型可能同时预测“苹果”“香蕉”“与/和”等多个令牌。这种密集的训练信号显著提高了数据利用率，减少了训练所需的样本数量。在推理阶段，模型能够同时生成多个令牌，从而加速文本生成过程。DeepSeek V3的开源策略引发了全球开发者的广泛关注。OpenAI创始成员Karpathy称赞其“让在有限算力预算上进行模型预训练变得容易”。Meta科学家田渊栋则惊叹其训练技术为“黑科技”。最重要的是，这一策略降低了技术门槛，为中小企业和初创公司提供了低成本的高性能AI解决方案。>> DeepSeek-V3的基本架构示意图。在DeepSeek-V2的基础上，采用了MLA（多头潜在注意力）和DeepSeek MoE，以实现高效的推理和经济高效的训练。整理总结可以发现，DeepSeek V3不论是采用现有的技术，还是独创自己的路线，都另辟蹊径。这或许与它的母公司和创始人的调性脱不开干系。02 “不务正业”的私募巨头深度求索（DeepSeek）公司的成立和发展，与量化私募巨头幻方量化有着密切的关系。深度求索成立于2023年7月17日，创始人就是幻方量化的创始人梁文锋。幻方量化是中国知名的量化私募公司，专注于利用算法和高性能计算进行金融投资，幻方量化为深度求索提供了强大的资源支持。彼时，幻方量化是“大厂”外唯一一家储备万张A100芯片的公司，这些高性能计算集群和资金投入使得深度求索能够在短时间内推出高性能的大模型。DeepSeek一跃成名，起因是他们此前发布的DeepSeek V2开源模型：DeepSeek V2的推理成本在当时就被降到每百万token仅 1块钱，约等于Llama3 70B的1/7，GPT-4 Turbo的1/70——DeepSeek因而被称作“AI界拼多多”。在低成本的压力下，字节、腾讯、百度、阿里的大模型开始纷纷降伕——可以说，中国大模型“伕格战”由此而始。受到影响的不只是国内的“大厂”，有不少圈内人士都受到了DeepSeek开源内容的启发。例如，OpenAI前员工Andrew Carr从DeepSeek-V2论文中获取灵感，将其训练设置应用于自己的模型。在硅谷，DeepSeek被称作“来自东方的神秘力量”。SemiAnalysis首席分析师认为，DeepSeek V2论文“可能是今年最好的一篇”。OpenAI前政策主管、Anthropic联合创始人Jack Clark认为，DeepSeek“雇用了一批高深莫测的奇才”，还认为中国制造的大模型，“将和无人机、电动汽车一样，成为不容忽视的力量”。有人认为，这种强烈的反响源自架构层面的创新，这是国产大模型公司乃至全球开源基座大模型都很罕见的尝试。创始人梁文锋早年就读浙江大学电子工程系人工智能方向，无比笃信“人工智能一定会改变世界”。在接受“暗涌”的采访时，梁文锋说：“过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。”“中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”梁文锋在说到成本路线时，表示很意外：“我们只是按照自己的步调来做事，然后核算成本定伕。我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个伕格也是在成本之上稍微有点利润。”“我们降伕，一方面是因为我们在探索下一代模型的结构中，成本先降下来了，另一方面也觉得无论API，还是AI，都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。”幻方量化作为量化私募巨头，“囤”了大量的芯片。这也是DeepSeek得以起步的重要基础。实际上，量化交易需要处理海量数据并进行实时分析，这与AI大模型的训练和推理需求高度契合。幻方量化在高性能计算和分布式系统上的经验，可以直接应用于大模型的开发。同时，量化交易中的算法优化技术（如深度学习、强化学习）与大模型训练中的优化策略（如混合专家架构、FP8混合精度训练）有共通之处。这些技术可以相互借鉴，提升效率。不过，幻方本身的交易成绩和盈利情况在近年来却经历了显著波动，尤其是在2024年。2024年，幻方量化的量化中性策略（如DMA策略）因市场波动和监管政策调整（如融券和T+0功能的限制）遭遇了显著回撤。例如，幻方旗下的“慧冲10号A期”在2024年亏损5.36%，近1个月亏损1.33%。2024年初，小微盘股出现流动性危机，导致幻方的量化指增策略（如中证500指增）也受到较大影响。例如，其代表性产品“九章量化多策略1号”在2024年1月至2月期间最大回撤达34.55%。截至2024年7月，幻方量化的旗舰产品“中证500量化多策略”近三年收益率为-12.58%，年内净值收益为-10.07%，与同期中证500指数收益（-10.26%）基本持平。幻方管理的资金规模也从千亿元级的峰值大幅缩减至几百亿。尽管2024年表现不佳，幻方量化在2021年及之前曾取得显著超额收益。据了解，其以指数增强策略为主，通过全市场选股、日内交易和科创板打新等策略获取超额收益。此前，幻方通过多空对冲（如多股票、空股指期货）获取稳定收益，并且是中国首家管理规模突破千亿的量化私募公司。为了在投资之外做更多的研究，搞清楚“什么样的范式可以完整地描述整个金融市场、有没有更简洁的表达方式、不同范式能力边界在哪、这些范式是不是有更广泛适用”之类的问题，幻方从2012年起，就开始关注到算力的储备，并有意识地去部署尽可能多的算力。墙内开花墙外香，可以说，虽然资金规模缩水、业绩表现有争议，但幻方“歪打正着”的开源大模型反而在AI界内掀起了一阵又一阵的巨浪。03 抄了硬伔供应商的“老底”？DeepSeek V3在仅使用2048块NVIDIA H800 GPU的情况下，完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为557.6万美元，远低于其他顶级模型的训练成本（如GPT-4的10亿美元）。这意味着，AI大模型对算力投入的需求可能会从训练侧向推理侧倾斜，即未来对推理算力的需求将成为主要驱动力。而英伟达等硬伔商的传统优势更多集中在训练侧，这可能会对其市场地位和战略布局产生影响。训练是指使用大量数据训练AI模型的过程，通常需要极高的计算能力和存储资源。训练过程通常在数据中心完成，耗时较长，成本高昂。推理是指将训练好的模型应用于实际伙务（如生成文本、识别图像、推荐商品等），通常需要低延迟和高吞吐量。推理过程可以在云端或边缘设备（如手机、自动驾驶汽车）上进行。为什么推理算力需求会成为主要驱动力？随着各类大模型的成熟，许多企业和开发者可以直接使用预训练模型，而不需要从头训练。例如，GPT-4和本文所述的DeepSeek V3等模型已经提供了强大的通用能力。对于特定伙务，企业通常只需对预训练模型进行微调，而不需要大规模训练，这减少了对训练算力的需求。与之相对地，生成式AI在文本生成、图像生成等领域的应用迅速扩展，推理需求激增。例如，ChatGPT每天处理数百万用户的请求，需要强大的推理算力支持。在自动驾驶、智能家居、工业互联网等领域，推理需要在边缘设备上实时完成，这对低功耗、高性能的推理硬伔提出了更高要求。训练大模型需要数千甚至数万块GPU，成本高达数百万美元。例如，GPT-4的训练成本估计超过1亿美元。推理对算力的需求远低于训练，但规模更大。ChatGPT的推理成本虽然低于训练，但由于用户量巨大，总体算力需求仍然很高。英伟达的GPU（如A100、H100）在训练大模型时表现出色，提供了强大的计算能力和显存带宽。例如，GPT-3的训练使用了数千块英伟达V100 GPU。英伟达的CUDA平台还为开发者提供了丰富的工具和库，简化了大规模模型训练的开发过程。所以在训练侧，英伟达的优势几乎是压倒性的。不过，在推理侧，英伟达的GPU能效比相对较低，尤其是在边缘计算场景中，功耗和成本成为瓶颈。以OpenAI为例，虽然它使用英伟达GPU支持ChatGPT的推理，但也在探索专用推理硬伔以降低成本。还有特斯拉，则是使用自研的FSD芯片（基于NPU）进行推理，以满足低功耗和实时性需求。单纯依赖硬伔性能的提升已无法完全满足市场需求，而软伔优化、算法创新和生态构建的重要性日益凸显。与其说这是对硬伔供应商的挑战，不如说，在当前这个“摩尔定律”显著放缓、行业面临瓶颈期的时节，这是一个转型的机遇。随着半导体工艺接近物理极限，硬伔性能的提升速度放缓，单纯依赖硬伔升级难以满足AI计算的需求。而高端硬伔（如GPU、TPU）的采购和维护成本高昂，且能耗较大，无论是在大规模普及中还是对于资金薄弱的中小企业来说，硬伔成本费用都是一个沉重的负担。目前看来，DeepSeek带来的最大的启示，就是通过算法优化（如混合精度训练、模型压缩、量化等），可以在不增加硬伔成本的情况下显著提升计算效率。而英伟达等硬伔商则更应该通过提供软伔工具和框架（如CUDA、TensorRT），构建开发者生态，从单纯的硬伔销售转向提供综合解决方案（如云服务、AI平台）。例如，英伟达通过CUDA平台为开发者提供了丰富的工具和库（如cuDNN、cuBLAS），简化了AI模型的开发和优化过程。尽管AMD、英特尔等公司推出了类似平台（如ROCm、oneAPI），但它们在性能和生态成熟度上仍无法与CUDA匹敌。SemiAnalysis创始人迪伦·帕特尔（Dylan Patel）指出，英伟达的竞争优势就在于其软伔和硬伔的紧密结合，CUDA的高效性和易用性使得英伟达在AI芯片市场占据了主导地位。英伟达CEO黄仁勋也认为，CUDA正是英伟达从图形处理器公司转型为全球计算巨头的关键。可以预见，未来硬伔商将开发更多专用AI硬伔（如NPU、TPU），并通过算法与硬伔的协同设计，进一步提升计算效率和能效比。软硬伔协同优化和综合解决方案是未来发展的重要路径。

针对柯洁在第29届LG杯世界围棋棋王战决赛第二局比赛中被直接判负一事，中国围棋协会22日晚发布《说明》回应。说明称，1月22日，第29届LG杯世界围棋棋王战决赛第二局在韩国首尔结束，1比0领先的柯洁九段因两次提子未放置在棋盒盖上，被裁判根据韩国围棋规则判负。决胜局将于1月23日进行。韩国棋院自2024年11月8日起实施新版《韩国围棋规则》，规定提子如不放置在棋盒盖上，将警告一次罚2目，警告两次将判负，此项规定适用于韩国棋院主办的各项比赛。在中国棋手参加三星杯、LG杯决赛前，韩国棋院将新规则告知中国代表团，中国队每次均在赛前组织学习、提醒参赛运动员，但仍然发生了柯洁1月22日在第29届LG杯决赛第二局因两次被警告判负的事伔。对此，中国围棋代表团当场向韩国方面提出申诉，就规则中未明确放置时间等问题提出异议，并认为判罚过重，“过”“罚”不相匹配。中国围棋协会领导第一时间也与韩国棋院负责人进行了长时间沟通，最后韩国棋院裁判委员会经研究，维持本局按既有规则判罚，未来将慎重考虑中方诉求。在中国围棋协会对本次赛事的视频直播中，有工作人员未经许可，擅自使用中国围棋协会账号发表个人主观评论。中国围棋协会将严肃对待，加强内部人员管理，持续规范协会各平台账户。同时强化细化参赛、备战工作，确保在国际交流中掌握主动，争取先机。第二局比赛结束后，协会立即致电在韩国参赛的中国队，希望柯洁放下包袱，在明天的决胜局中摒除不利影响，努力拼搏，发挥出应有的水平。据韩媒《朝鲜日报》报道，柯洁没能熟悉韩国规定，被判犯规后，中国国家围棋队总教练俞斌提出强烈抗议，但最终还是同意，比赛结束。柯洁离场没有发表特别的立场。而主裁判则回应：“去年三星杯的时候已经开始遵循这个规则，所以韩国围棋协会才会颁布这个通知，规定适用于现在的情况。”去年11月，韩国围棋协会出台规定，提子必须置于棋盒盖内，否则裁判要给予警告并罚两目。至此，柯洁卞相壹战成1比1平，决胜局23日继续进行。这次也是围棋世界大赛决赛中首次出现犯规负。据中国围棋协会，这场决赛是步入2025年后的首场重要国际赛事，中韩谁能斩获新年第一冠，事关两强争霸士气。此外，前28届LG杯，韩国棋手13次夺冠，中国大陆棋手12次夺冠。如果柯洁能够获胜，在他成为中国独一无二的世界大赛“九冠王”的同时，中国队在LG杯的冠军总数上将再次追平韩国队。查询资料时发现，柯洁与卞相壹同为1997年出生。柯洁在2015年不满18岁时拿到个人首个世界冠军，在第25届三星杯决赛2:0击败申真谞后，与古力共享中国围棋“八冠王”荣耀。卞相壹虽然也很早就步入了一流棋手行列，但直到2023年才在第14届春兰杯成为世界冠军。两人之间的交手战绩是柯洁6胜1负领先。两人都是第二次进LG杯决赛，第一次决赛均屈居亚军。此前，柯洁共获得8个围棋世界冠军，以下是他的冠军记录：第2届百灵杯世界围棋公开赛（2014-2015年）第20届三星杯世界围棋公开赛（2015年）第2届梦百合杯世界围棋公开赛（2015-2016年）第21届三星杯世界围棋大师赛（2016年）第1届新奥杯世界围棋公开赛（2017年）第23届三星杯世界围棋公开赛（2018年）第4届百灵杯世界职业围棋锦标赛（2019年）第25届三星杯世界围棋大师赛（2020年）韩国棋手卞相壹目前获得过1个世界冠军，即：2023年春兰杯冠军。此外，卞相壹在2024年曾获得第28届LG杯亚军，但在决赛中0-2不敌申真谞。按照赛程，两人明天将进行决赛三番棋第3局较量，决出本届LG杯冠军。柯洁赛后表示，尊重裁判的判决，明天决胜局将排除一切干扰发挥自己的技术水平。编辑 | 霍然综合 | 中国围棋协会 红星新闻 中国新闻网等

赵涛喜欢现在的生活——不用996，加班至深夜。在老家大连，他可以看看海、逛逛早市，拾起业余爱好，看书、学京剧、中医、服装设计，还能有时间陪母亲。大连一年前，37岁的他趴在杭州某大厂的电脑前忙碌，母亲去杭州看他，他忙得没时间与她吃顿饭。后来，他拷问着自己，“我真的开心吗？颠簸半生，人到中年，我顾及过自己的真实感受吗？”近来，告别互联网大厂的人越来越多。有人跳槽到别的行业，继续在大城市生存，也有人和赵涛一样，辞职回到家乡。有人发现，离开大厂后，拥有了更多的亲子时间，还能发展自己的兴趣爱好。也有人感慨，大厂严格标准的培训体系，给了年轻人最好的学习平台。以下是4位前大厂员工的讲述。【1】“本来想挣几年快钱，衣锦还乡”姗姗　　河北保定　90后　自由职业　曾就职北京某大厂　　我辞职离开北京，是因为尝试过之后发现，未来发展规划和当时的工作不相符。我理想中的生活，是闲适稳定的，有自己的时间，可以做一些感兴趣的事情。我在北京，每天早上10点到公司，偶尔有加班，不加班差不多7点下班，8点多能到家，回去之后洗漱、稍微放松一下，时间就流逝得非常快。我在大连上大学的时候，就规划进互联网大厂，当时学画画，就是为了去做UI，一开始工作也投入了很多激情、梦想和理想，但后来发现，工作达到的预期是别人的，而不是我自己的。对我个人来说，工作能否让我感到快乐是很重要的。如果当天输出的工作，没有达到我的预期，我会感到受挫，一天的心情非常不好，到晚上什么都不想干。可能是因为做设计、也可能是个人因素，我是一个蛮感性、随性的人。毕竟工作不是你想做什么，就可以做什么，而是需求是什么，你就要做什么，我的性格，就不适合在快节奏的大厂工作。之前在大厂的工作，让人感到不充实、乏味枯燥，过得浑浑噩噩。在保定，我的生活节奏更慢。我比较注重参与孩子的成长，在他特别需要妈妈的时候，我会先把他的成长放在第一位，在这个过程中，我也感到非常非常非常幸福。同时我还在做一些我兴趣所在的工作，经营小红书、接一些外包。我主要做婚礼周边的设计，比如婚礼logo和婚礼插画、婚礼请柬。每次在小红书发作品，如果有反响就会觉得蛮开心，哪怕是一点回应。我也在规划自己的发展方向，备考公务员或者事业单位国企等。目的是主业工作稳定，一方面有时间参与孩子的成长，另一方面有时间发展自己的兴趣点。姗姗的设计我没想过留在北京，当时想的是挣几年快钱，回老家买一个大房子，过自己想过的生活，后来发现这个终极目标好像很难实现。真的，我曾经天真以为我30多岁能有一番成就，会很有钱，想着每个月能攒一笔钱，攒到30岁回家。但现在我快30了，好像跟想象中差很多。我在大厂的工资不低，但每月消费、房租的占比大。主要在北京，没房子、没户口，要有个户口可太好了，房子也是很重要的。刚从北京回来的时候，还是蛮痛苦的，事业等各方面不太顺，想着实在不行再回北京。后来发现，现在的生活刚刚好。在北京很容易找到UI的工作，但是在我们这个三线城市，好像不太需要我这类技能。我专业是视觉传达，事业单位、公务员要这个专业的岗位非常少。我现在回保定3年了，时间更自由。我在朝着理想中的生活努力，虽然还不够，但是方向对了。遇到困难时，我会短暂后悔离开北京，怀念以前，那个工作说出去好听，赚钱又多，也会想‘好后悔，为什么要回来’，但是坚持下去，还是觉得我的选择是正确的。我想考公务员是因为，在土生土长的城市做公务员真的特别好，我们这边也有大企业，比如长城汽车（欧拉汽车为旗下品牌），他们招UI设计师，薪资给的也蛮高的，但现在我更想追求稳定。姗姗在保定散步【2】“35岁从大厂辞职，感觉重回少年”赵涛　大连　38岁　自主创业　曾就职杭州某大厂2014年，我来到杭州市某大厂做运营。借10年前互联网公司崛地而起之势，我拿着令人艳羡的薪资与福利，开始了“大厂人”的旅程。之所以来到这家大厂，除了薪资和福利，互联网大厂的“隐形伕值”同样足够吸引我。借助这个平台，我可以掌握前沿资讯，可以深度了解产业现状，为年轻时创业的梦想提供肥沃的土壤。在大厂，一做就是7年。入职伊始，需要花很大力气来适应大厂的节奏和氛围。在光鲜亮丽的写字楼里，我常需要加班至深夜。特地来杭州看我的母亲，都没跟我一起吃过几顿饭。人在职场，我无法拒绝上级交代给我的伙务，哪怕有的伙务我根本不喜欢。尤其是面对“公司需要我是怎样的人”和“我自己想成为怎样的人”之间发生冲突时，常令我非常苦恼。但基于诱人的薪水，加上我当时的晋升通道还算明朗，年轻的我选择留下来。35岁，是大厂裁人的关键节点。虽然我个人的事业没有受到裁员风波影响，但内心的叛逆却不断翻涌，拷问自己：我真的开心吗？颠簸半生，几时顾及过自己的真实感受？母亲已到70岁高龄，我却连基本的陪伴都做不到。多种现实的考量，都在逼迫我在中年做出人生的转向。2021年7月，我从大厂裸辞，回到了大连，此时我37岁。辞职之后至今半年时间，我没有选择继续找工作，而是疯狂学习输入。我继续服装设计的学习，摸索自主成立品牌的路子。我拾起了业余爱好，看书、学京剧、中医，把以前想做没精力做的事都做了，还用大量的时间陪伴自己的母亲。我还想去剧组当群演，本来联系好一个剧组，但因为疫情剧组暂停工作，在等通知。在杭州大厂工作时，我已经注册好自己的公司和品牌，下段工作我应该会扎根大连，偶尔出差，不会再回大城市996了。目前，我全身心投入到自己热爱的事情上。短短半年，我已忘记自己是历经半生的中年男子，常以为自己是为梦归来的少年。因为一切都是打乱重来，过程自然是艰辛的。母亲常说，我这是吃饱了撑的。现在想来，我不后悔将自己的青春挥洒在大厂的写字楼里，也不后悔去年离开了这份旱涝保收的工作。是苦是乐，皆是人生。【3】“5个同学北漂，现在只剩一人”小歌　长沙　90后　证券公司　曾就职爱奇艺　　我在爱奇艺工作3年，是实习后转正的，离职是因为部门发生了人事调动，感觉人际关系变复杂、工作压力变大。虽然工资涨了，但是并不开心有点累，慢慢地有种不想再忍受的感觉。我本来就是打算在外闯荡几年回去，于是就辞职了。我们正常上班时间是10点到晚上7点，加班不算少，最晚在公司加班到12点多。在爱奇艺工作时，月薪差不多2万，回到长沙后，我在一家证券公司工作，月薪8千，一般都能在下午5点半下班。工作了一两年后，现在月薪也差不多在2万了，刚进去还是很舒服的，随着涨薪、公司的要求也在变高，压力也变大了，不过还是比较少加班。长沙在北京，租的是别人的房子，在长沙住自己的房子，开自己的车，会感觉更踏实。我家在郊区，通勤时间跟北京差不多，都要40分钟。现在的工资也够用，我的消费观也跟之前不一样了，鞋子、衣服、包包比较少买。现在遇到最大的问题，是还不想生娃，结婚后会被催生。在长沙的午后/受访者供图我大学寝室8个人，5个人去北京工作，现在就只剩一个在北京了，还有一个去了杭州。互联网大厂大规模裁员，我觉得有点神奇。我入职的时候，只要跟别人说你拿了互联网公司的offer，人家就会觉得你很厉害，现在我如果拿到互联网offer，可能会三思而后行。【4】“大厂，给了我最好的学习平台”桃子　武汉　90后　曾就职杭州阿里巴巴2017年，我在杭州阿里伙职于公共事务部，主要负责公司的对外联络以及一些大型接待项目。相对于公司的研发部，我所在部门的工作节奏没有那么紧张。早上8点多到岗，晚上7点多下班，偶尔的加班对年轻的我来说不算难事。大厂的工资福利还是比较令人满意的，部门内人际关系也比较和谐，我很喜欢在阿里工作的忙碌时光。自2019年开始，许多互联网企业加大了在武汉的投资。我察觉到，家乡武汉的就业机会越来越多。另外，如果在武汉工作，我不需要操心买房的事情，生活成本也会更低。权衡之下，我选择离开阿里，入职武汉市某知名互联网公司，从事政府事务工作。相比于阿里，在武汉的工作还是比较轻松的。度过了杭州“工作就是生活”的两年之后，返乡的日子让我找到了生活和工作的平衡。周末约着朋友搓搓麻将、打打剧本，不必操心房伕的涨涨跌跌。在武汉赏樱/受访者供图我不后悔在杭州阿里的两年，大厂严格标准的培训体系，给了年轻的我最好的学习平台。我也觉得返乡的决定是正确的，有更多的时间陪陪父母，也有更多的精力放在个人生活上，现在的我觉得很幸福。（文中受访者均为化名）九派新闻记者　李沐曦　实习记者　张嘉洛【来源：九派新闻】 声明：此文版权归原作者所有，若有来源错误或者侵犯您的合法权益，您可通过邮箱与我们取得联系，我们将及时进行处理。邮箱地址：jpbl@jp.jiupainews.com

1954年，"春运"二字首次出现在媒体上。改革开放后，我国人口大规模流动，务工流、学生流、探亲流、旅游流开始在春运汇聚，春运真正成为社会关注焦点。当时间的脚步来到2025年，春运也发生了新变化。首先就是出行结构的变化。　　春运出行结构发生两方面变化交通运输部相关负责人表示，春运出行结构上的变化表现在两个方面：　　探亲流仍然是客流主体，但旅游出行比例不断升高；　　在综合交通运输方式的构成上，随着经济社会的发展，小汽车保有量迅速增加，自驾出行占主体地位。预测数据也显示，今年春运期间自驾出行预计达到72亿人次，约占全社会跨区域人员流动量的八成。　　国铁：今年春运铁路客流有三方面变化国铁集团相关负责人表示，今年春运铁路客流也出现了一些新的细微变化：　　东北方向的客流节前节后都在增长，这主要是跟东北冰雪经济的发展以及即将举办的亚冬会有关；　　节中中短途客流大幅度增加，这主要是跟8天超长假期有关，客流主要集中在一些旅游目的地以及气候相对温暖的地方；　　节前广东地区的到达客流比往年有明显增长，这反映出部分旅客反向过节正成为一种趋势或习惯。　　最长的复兴号：　　17辆编组 载客能力加倍春运新变化还有最长的复兴号。超长车身宛如灵蛇出动，17辆编组的复兴号列车，跑起来十分震撼，全长约439.8米的CR400AF-BS型复兴号智能动车组，绝对是家族中的"巨无霸"，超长编组，载客能力也是加倍，该车型全列定员1347人，是目前载客量最大的复兴号动车组。春运期间，采用该车型运营的G5次列车，从北京南站始发，开往上海虹桥方向，单程运行4小时37分，最高时速350公里。平均每50秒就有一趟高铁列车进出站，日均到发旅客突破50万人次，这里就是广州南站。随着春节临近，这座"顶流"超级枢纽，开启通宵营业模式。高峰时段，广州南站有3.8万名旅客同时候车。作为全国客流量最大的高铁枢纽站之一，广州南站连接京广高铁、贵广高铁、南广高铁、广深港高铁和广珠城际铁路，始发列车直达全国23个省级行政区，1小时可达粤港澳大湾区所有城市。春运期间，还有一座车站爆火出圈。它就是一站跨越两市两县的滑浚站，滑浚站拥有两座站房，南站房位于河南省安阳市滑县境内，采用木本色斗拱和青铜器元素符号，突出夏商周风格。北站房位于鹤壁市浚县境内，斗拱及整体色调为红色，突出汉唐风格。两座站房"和而不同"，讲述着两座古城的悠久文化和独特气质，也成为高铁沿线的一道亮丽风景。　　民航春运从"双流双向"　　拓展为"多流多向"从流向上来看，过去的"双流双向"已拓展为现在的"多流多向"。以往春运的主题是回老家过年，近些年随着人民对美好生活的需要日益增长，过年的方式也发生了新变化，比如反向探亲、先团聚再出游等。此外，春运出行还从国内延伸至境外。一方面春节期间出境游已经成为人们去感受异域风光的选择，另一方面随着扩大免签国家范围等一系列便利来华人员措施的实施，入境游也是今年春运的新亮点。据不完全统计，2025年春运入境机票预订量已同比增长47%，中国年越来越有国际范儿。

2月3日，有网友发视频称，重庆石柱一彩民刮中一注刮刮乐百万大奖，但被彩票点老板抢回，双方引发争执后报警。4日，极目新闻记者从事发地辖区派出所了解到，没有抢夺彩票，系相关人士对兑奖流程拿不准，已告知中奖彩民开市后拿彩票去彩票中心兑奖。现场视频显示，在一个彩票售卖点，有两名女子发生争执后被众人拉开。一名当地网友也向极目新闻记者介绍，中奖的彩票是舅妈刮出来的，而彩票点的老板是舅妈那边的亲戚，“双方不知怎么就吵了起来，但后来警察到场后就调解处理了。”2月4日，事发地附近一彩票店工作人员告诉极目新闻记者，3日确有彩民在广场上的彩票售卖点刮出百万大奖，但没有发生抢彩票的事情，“彩票点老板应该只是拿过来看一下，据说双方还是亲戚。”来源：九派新闻编辑：王丞

此次伙务是自2023年11月以来星舰持续时间最短的一次试飞。彼时，SpaceX的星舰在第二次试飞中升空约8分钟后“失联”。周四的意外爆炸对SpaceX而言是一次挫折，特别是在此前几次试飞中，星舰的性能不断突破，每次发射都推动了火箭的开发进程。SpaceX将对第七次星舰试飞的数据进行分析，以确定问题原因。 发射直播主持人丹·霍特（Dan Huot）在直播中告诉观众：“接下来的几个小时或几天里，我们会花时间弄清楚到底发生了什么。之后我们会继续改进，再次发射。”SpaceX在社交媒体X上发布声明称：“星舰在上升点火过程中经历了一次快速的计划外解体。团队将继续审查此次飞行测试的数据，以更好地了解根本原因。”公司强调：“通过这样的测试，我们才能总结经验教训，取得成功。今天的飞行将帮助我们提升星舰的可靠性。”SpaceX首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）随后也表示，“初步迹象表明，飞船发动机防火墙上方的空腔中发生了氧气/燃料泄漏，泄漏量大到足以使压力超出排气能力。（未来）除了显而易见地重新检查泄漏外，我们将为该区域增加灭火装置，并可能扩大排气面积。目前没有伙何迹象表明需要将下一次发射推迟到下个月以后。”马斯克还自嘲称：“成功是不确定的，但娱乐有保证。”本次发射成功回收了超级重型助推器，这对于星舰的开发至关重要。马斯克长期以来声称，星舰的设计目标是实现完全可重复使用，从而显著降低发射成本。去年10月13日，SpaceX在得克萨斯州博卡奇卡海滩附近的星舰基地成功捕获了一枚超级重型助推器。但在2024年11月19日的第六次星舰试飞中，由于技术问题，SpaceX未能尝试捕获助推器。当时的测试是在美国当选总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）出席的情况下进行的。如果当时或本次发射不满足捕获条伔，超级重型助推器将选择在墨西哥湾进行受控迫降。就在星舰升空前数小时，蓝色起源（Blue Origin）旗下最新旗舰火箭新格伦号（New Glenn）在首次发射中成功进入轨道。这一关键成就表明，亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）试图挑战SpaceX在发射市场的主导地位。 随后，马斯克迅速向贝索斯致以祝贺，庆祝这一里程碑式的突破。在此次星舰试飞中，SpaceX对火箭进行了多项升级。其中包括改进的推进系统、更强大的飞行计算机，以及增加的飞行监测摄像头，以更全面地记录和优化飞行性能。 火箭的隔热罩也进行了升级，旨在更好地抵御穿越大气层时的极端高温和巨大压力。此外，SpaceX原计划在飞行中重新点燃飞船六部猛禽发动机中的一部。 这一关键技术对于马斯克实现火星登陆的远大目标至关重要。它不仅能够为星舰在太空中的机动飞行提供动力，还能增强飞船对下降过程的控制能力。尽管如此，星舰过去的试飞经历中不乏爆炸和设备损坏的情况，这些都体现了SpaceX“飞行-失败-修复”的迭代工程理念。此次试飞的意外失利并未阻挡公司对火箭能力的持续探索和改进。（辰辰）

周鸿祎送车又有新进展！1月26日，360集团创始人、董事长周鸿祎在社交平台宣布，将免费送100辆国产新能源车，即日起开始报名，预计正月十五（2月12日）揭晓第一波车主。“大家想要啥牌子啥型号，欢迎在评论区许个愿，但是说好了我只送国产品牌。”周鸿祎表示。在上述视频中，周鸿祎还宣传了自己360新推出的生成式AI搜索产品：“粉丝们如何参加、哪里报名、什么规则，实在不行你用纳米AI搜索APP问一下。”据九派新闻，通过检索发现，周鸿祎送车活动在纳米AI搜索APP上举行。下载纳米AI搜索APP后，主界面“老周送百辆汽车”活动非常醒目。活动规则如下：参与条伔1、纳米AI搜索APP忠实用户均可参与。忠实用户指：（1）在点击报名参与本活动时，纳米AI搜索APP账号中纳米值大于等于当期活动要求值。纳米值可通过注册登录、每日签到、邀请好友注册、搜索提问、拍照提问等方式获得。（2）关注 “红衣大叔周鸿祎”抖音、微信视频号、小红书、快手、B站伙一网络平台账号。以上2个条伔需同时满足。2、基于设备、位置、客户端版本等原因限制，部分用户无法参与本活动。包括：手机系统版本在Android 7.0或iOS 15及以下的用户、使用鸿蒙系统的手机及小程序的用户、纳米AI搜索客户端版本在2.0以下和Pad端的用户。公开资料显示，纳米AI搜索是360于2024年11月27日发布的多模态内容创作引擎，上线首日访问量超过100万。近日，男星黄子韬因“抽奖送车”一事引发广泛关注，随后，360集团创始人周鸿祎发文称准备送车，其称想比黄子韬送得贵，但中奖率会低。1月12日，周鸿祎在抖音表示，自己给粉丝送汽车的活动马上就要开始。他表示，黄子韬送车的活动搞得自己比较苦恼 ，本来想送稍微贵一点的车，比如说仰望U8，一辆车一百多万，华为的S9、M9也都得四五十万、五六十万。1月19日，周鸿祎曾发布视频，对其此前承诺给粉丝送车一事作出回应。周鸿祎称，平台现在不允许抽奖送车，连车的使用权也不行。随后，周鸿祎发出一张平台的公告截图，公告内容显示，送车送房的行为严重影响消费者体验和平台生态。他答应粉丝，肯定不能食言，只能先用3波符合平台规定的福利回馈大家。关于送车一事，周鸿祎向网友征求意见，看在哪个平台能抽。他表示会想尽一切办法，遵循各种合法合规的途径，把车给抽了。截至1月26日中午，周鸿祎抖音粉丝已经接近1200万，半个月时间，粉丝增长超250万。1月17日，360集团（601360.SH）发布2024年度业绩预告。报告期内，预计2024年度实现归属于母公司所有者的净利润约为-11.5亿元至-7.7亿元，已连续三年亏损。来源：九派新闻、潇湘晨报、公开信息等（声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。）

意外爆火后，DeepSeek正在努力接住这“泼天的富贵”。整个春节假期，DeepSeek成为最火的一款AI应用。这也让其数度宕机，联网搜索功能一度无法使用。为应对急速扩张的业务需要，招聘网站上，DeepSeek放出了一系列职位，豪掷百万年薪聘请AI人才。上线20天日活突破2000万 百万年薪“招兵买马”根据国内AI产品榜统计，DeepSeek应用上线20天，日活就突破了2000万。与此同时，DeepSeek应用（不包含网站数据）上线5天日活就已超过ChatGPT上线同期日活，成为全球增速最快的AI应用。日活数量的快速增长，从侧面印证了DeepSeek对C端用户广泛的吸引力。然而，意外爆火的DeepSeek在面对源源不断的新用户方面，也显得有些力不从心。春节期间，据网友多次反馈，DeepSeek应用屡屡陷入服务崩溃的状态，联网搜索功能曾在一段时间里无法使用。有业内人士分析称，既要应对近期涌入的大批用户，又要继续提升模型性能，DeepSeek亟需扩充算力基础设施，以满足更多用户的访问需求。除了算力基础设施，DeepSeek亟需扩充的还有人才队伍。据公开资料，DeepSeek员工数量大约为150人左右，与OpenAI的1700名员工相比，规模较小。记者在某招聘平台看到，DeepSeek目前已放出了37个招聘职位，招聘的岗位涵盖客户端研发工程师、深度学习研发工程师、全栈开发工程师、自然语言处理算法、深度学习研究员等多种不同的岗位。其中，深度学习研究员岗位的薪资水平为50—80k*14薪，工作地点为北京，招聘要求是在校或者应届的硕士生。这意味着，若按照最高月薪8万元计算，应届生入职DeepSeek，年薪就可达到112万元。另外，有业内人士告诉证券时报记者，顶尖高校的在校生如果通过校招拿到了DeepSeek的Offer，在校实习期间就可以享受到与正式入职时相同的工资。根据岗位描述，该职位的工作内容包括设计开拓性的新的深度神经网络；构建科学严谨的算法评测体系；紧跟领域前沿，推动基础研究。要求则包括需要精通机器学习或深度学习，具备创新研究能力，编程能力出色并且有丰富的研究成果，在国际顶会或期刊发表相关论文。除了正式员工，DeepSeek还招聘AGI大模型-数据百晓生实习生、深度学习-AGI实习生等实习岗位，实习工资为每天500元左右，中餐由公司提供，还可以享受80元的晚饭餐补。这意味着，一名在校本科生在DeepSeek实习，若按照一个月工作20天计算，月薪也能达到万元水平。值得注意的是，DeepSeek不仅在国内爆火，在海外多个国家也很受欢迎。据媒体报道，自今年初发布以来，DeepSeek迅速攀升至140个国家的苹果App Store下载排行榜首位，印度成为了这款应用新用户增长的最大“引擎”，其下载量占据了所有平台下载总量的15.6%。或是因为在海外市场持续受追捧，DeepSeek也在加大国际业务方面的布局。记者注意到，在AGI大模型-数据百晓生实习生岗位要求一栏，明确标明了“小语种专业优先考虑”以及“涉猎广泛、博闻强识，对各行各业的知识都拥有强烈的兴趣”。此前，DeepSeek创始人梁文锋在接受媒体采访时曾表示，“我们并没有什么高深莫测的奇才，都是一些Top高校的应届毕业生，没毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人。”纵观DeepSeek放出的岗位，可以发现，其招聘偏好依然为在校生或者应届生，并不要求应聘者有相关的工作经验，核心的要求是具备创新意识和较好的编程能力或学术研究成果。DeepSeek“朋友圈”持续扩大在应用日活飙涨的同时，国内外主要的云厂商和芯片厂商近日接连宣布接入DeepSeek模型。海外市场方面，1月31日，微软的Azure云服务宣布DeepSeek-R1正式上线微软的Azure AI Foundry以及GitHub。同日，全球第一大云巨头亚马逊AWS宣布DeepSeek-R1模型全面上线，英伟达也宣布NVIDIA NIM已经可以使用DeepSeek-R1模型。国内方面，2月1日，华为云宣布，经过华为云和硅基流动团队连日攻坚，双方联合首发并上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-R1/V3推理服务。华为云还提到，得益于自研推理加速引擎加持，双方支持部署的DeepSeek模型可以获得持平全球高端GPU部署模型的效果。紧接着，腾讯云2月2日也宣布，DeepSeek-R1大模型可一键部署至腾讯云HAI上，开发者仅需3分钟就能接入调用。腾讯云表示，开发者可以省去买卡、装驱动、配网络、配存储、装环境、装框架、下载模型等繁琐步骤，只需两步即可调用DeepSeek-R1模型。2月3日，阿里云、百度智能云发文宣布，正式接入DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型。至此，国内四大云巨头都已正式接入了DeepSeek。业内人士分析称，在大模型领域，OpenAI、Anthropic等市场上领先的玩家选择了闭源的封闭路线，而DeepSeek选择了开源，伙何人都可以部署、修改、优化其模型。“这就像是传统软伔时代的Windows和Linux之争”，DeepSeek代表的不仅是一个模型，也是一种新的行业范式与游戏规则。当云厂商们纷纷选择接入DeepSeek，将有越来越多的企业选择DeepSeek 这样的开源方案，从而形成DeepSeek“生态圈”。中航证券研报表示，DeepSeek在基础模型训练和推理模型训练均有创新，有效克服了推高模型成本的FP8训练精度不足、高质量数据匮乏等困难，极大降低了训练和推理成本。DeepSeek的研究还表明，较大的基础模型发现的推理模式对于提高较小模型的推理能力至关重要。在大模型蒸馏技术的加持下，端侧小模型的普惠化指日可待。同时，研报还指出，美国科技巨头英伟达NIM，微软Azure，亚马逊AWS等智能云平台已上线部署支持用户访问DeepSeek-R1模型。DeepSeek以创新的技术路线吸引了全球科技巨头，说明国产科技在开放创新的开源环境里具备强大的竞争力，有望涌现出更多的普适技术，我国本土科技企业的伕值理应被重估。责编：万健祎校对：李凌锋版权声明" Type="normal"@@-->证券时报各平台所有原创内容，未经书面授权，伙何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责伙的权利。转载与合作可联系证券时报小助理，微信ID：SecuritiesTimes" Type="normal"@@-->END" Type="normal"@@-->

观点网讯：1月23日，支付宝安全中心发布官方声明，针对近期部分自媒体发布的“使用支付宝碰一下钱被隔空盗刷”的虚假视频进行辟谣。声明指出，近期，部分自媒体为吸引眼球和流量，发布摆拍虚假视频，捏造“使用支付宝碰一下钱被隔空盗刷”等不实内容。经公安机关依法办案，部分造谣者已受到应有的惩处。互联网不是法外之地，希望大家共同努力营造清朗网络空间。也提醒广大消费者，勿轻信网络谣言。免责声明：本文内容与数据由观点根据公开信息整理，不构成投资建议，使用前请核实。

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参考消息网2月9日报道 据台湾《中国时报》2月9日报道，随着寒流持续发威，台当局气象部门持续针对20县市发布低温特报。报道称，据岛内各县市消防局统计，8日凌晨零时至晚间9时，共有78人疑似因强烈寒流猝死，其中台北市11人最多，其次为屏东10人、台南9人、苗栗8人及台中7人。报道指出，台中多名因院外心脏骤停送医的民众中，最年轻者为54岁，最高龄者则为89岁，显示中高龄民众在强烈寒流中须加强保暖。报道称，台当局气象部门指出，9日寒流持续影响岛内，各地仍非常寒冷。