赵涛喜欢现在的生活——不用996，加班至深夜。在老家大连，他可以看看海、逛逛早市，拾起业余爱好，看书、学京剧、中医、服装设计，还能有时间陪母亲。大连一年前，37岁的他趴在杭州某大厂的电脑前忙碌，母亲去杭州看他，他忙得没时间与她吃顿饭。后来，他拷问着自己，“我真的开心吗？颠簸半生，人到中年，我顾及过自己的真实感受吗？”近来，告别互联网大厂的人越来越多。有人跳槽到别的行业，继续在大城市生存，也有人和赵涛一样，辞职回到家乡。有人发现，离开大厂后，拥有了更多的亲子时间，还能发展自己的兴趣爱好。也有人感慨，大厂严格标准的培训体系，给了年轻人最好的学习平台。以下是4位前大厂员工的讲述。【1】“本来想挣几年快钱，衣锦还乡”姗姗　　河北保定　90后　自由职业　曾就职北京某大厂　　我辞职离开北京，是因为尝试过之后发现，未来发展规划和当时的工作不相符。我理想中的生活，是闲适稳定的，有自己的时间，可以做一些感兴趣的事情。我在北京，每天早上10点到公司，偶尔有加班，不加班差不多7点下班，8点多能到家，回去之后洗漱、稍微放松一下，时间就流逝得非常快。我在大连上大学的时候，就规划进互联网大厂，当时学画画，就是为了去做UI，一开始工作也投入了很多激情、梦想和理想，但后来发现，工作达到的预期是别人的，而不是我自己的。对我个人来说，工作能否让我感到快乐是很重要的。如果当天输出的工作，没有达到我的预期，我会感到受挫，一天的心情非常不好，到晚上什么都不想干。可能是因为做设计、也可能是个人因素，我是一个蛮感性、随性的人。毕竟工作不是你想做什么，就可以做什么，而是需求是什么，你就要做什么，我的性格，就不适合在快节奏的大厂工作。之前在大厂的工作，让人感到不充实、乏味枯燥，过得浑浑噩噩。在保定，我的生活节奏更慢。我比较注重参与孩子的成长，在他特别需要妈妈的时候，我会先把他的成长放在第一位，在这个过程中，我也感到非常非常非常幸福。同时我还在做一些我兴趣所在的工作，经营小红书、接一些外包。我主要做婚礼周边的设计，比如婚礼logo和婚礼插画、婚礼请柬。每次在小红书发作品，如果有反响就会觉得蛮开心，哪怕是一点回应。我也在规划自己的发展方向，备考公务员或者事业单位国企等。目的是主业工作稳定，一方面有时间参与孩子的成长，另一方面有时间发展自己的兴趣点。姗姗的设计我没想过留在北京，当时想的是挣几年快钱，回老家买一个大房子，过自己想过的生活，后来发现这个终极目标好像很难实现。真的，我曾经天真以为我30多岁能有一番成就，会很有钱，想着每个月能攒一笔钱，攒到30岁回家。但现在我快30了，好像跟想象中差很多。我在大厂的工资不低，但每月消费、房租的占比大。主要在北京，没房子、没户口，要有个户口可太好了，房子也是很重要的。刚从北京回来的时候，还是蛮痛苦的，事业等各方面不太顺，想着实在不行再回北京。后来发现，现在的生活刚刚好。在北京很容易找到UI的工作，但是在我们这个三线城市，好像不太需要我这类技能。我专业是视觉传达，事业单位、公务员要这个专业的岗位非常少。我现在回保定3年了，时间更自由。我在朝着理想中的生活努力，虽然还不够，但是方向对了。遇到困难时，我会短暂后悔离开北京，怀念以前，那个工作说出去好听，赚钱又多，也会想‘好后悔，为什么要回来’，但是坚持下去，还是觉得我的选择是正确的。我想考公务员是因为，在土生土长的城市做公务员真的特别好，我们这边也有大企业，比如长城汽车（欧拉汽车为旗下品牌），他们招UI设计师，薪资给的也蛮高的，但现在我更想追求稳定。姗姗在保定散步【2】“35岁从大厂辞职，感觉重回少年”赵涛　大连　38岁　自主创业　曾就职杭州某大厂2014年，我来到杭州市某大厂做运营。借10年前互联网公司崛地而起之势，我拿着令人艳羡的薪资与福利，开始了“大厂人”的旅程。之所以来到这家大厂，除了薪资和福利，互联网大厂的“隐形伕值”同样足够吸引我。借助这个平台，我可以掌握前沿资讯，可以深度了解产业现状，为年轻时创业的梦想提供肥沃的土壤。在大厂，一做就是7年。入职伊始，需要花很大力气来适应大厂的节奏和氛围。在光鲜亮丽的写字楼里，我常需要加班至深夜。特地来杭州看我的母亲，都没跟我一起吃过几顿饭。人在职场，我无法拒绝上级交代给我的伙务，哪怕有的伙务我根本不喜欢。尤其是面对“公司需要我是怎样的人”和“我自己想成为怎样的人”之间发生冲突时，常令我非常苦恼。但基于诱人的薪水，加上我当时的晋升通道还算明朗，年轻的我选择留下来。35岁，是大厂裁人的关键节点。虽然我个人的事业没有受到裁员风波影响，但内心的叛逆却不断翻涌，拷问自己：我真的开心吗？颠簸半生，几时顾及过自己的真实感受？母亲已到70岁高龄，我却连基本的陪伴都做不到。多种现实的考量，都在逼迫我在中年做出人生的转向。2021年7月，我从大厂裸辞，回到了大连，此时我37岁。辞职之后至今半年时间，我没有选择继续找工作，而是疯狂学习输入。我继续服装设计的学习，摸索自主成立品牌的路子。我拾起了业余爱好，看书、学京剧、中医，把以前想做没精力做的事都做了，还用大量的时间陪伴自己的母亲。我还想去剧组当群演，本来联系好一个剧组，但因为疫情剧组暂停工作，在等通知。在杭州大厂工作时，我已经注册好自己的公司和品牌，下段工作我应该会扎根大连，偶尔出差，不会再回大城市996了。目前，我全身心投入到自己热爱的事情上。短短半年，我已忘记自己是历经半生的中年男子，常以为自己是为梦归来的少年。因为一切都是打乱重来，过程自然是艰辛的。母亲常说，我这是吃饱了撑的。现在想来，我不后悔将自己的青春挥洒在大厂的写字楼里，也不后悔去年离开了这份旱涝保收的工作。是苦是乐，皆是人生。【3】“5个同学北漂，现在只剩一人”小歌　长沙　90后　证券公司　曾就职爱奇艺　　我在爱奇艺工作3年，是实习后转正的，离职是因为部门发生了人事调动，感觉人际关系变复杂、工作压力变大。虽然工资涨了，但是并不开心有点累，慢慢地有种不想再忍受的感觉。我本来就是打算在外闯荡几年回去，于是就辞职了。我们正常上班时间是10点到晚上7点，加班不算少，最晚在公司加班到12点多。在爱奇艺工作时，月薪差不多2万，回到长沙后，我在一家证券公司工作，月薪8千，一般都能在下午5点半下班。工作了一两年后，现在月薪也差不多在2万了，刚进去还是很舒服的，随着涨薪、公司的要求也在变高，压力也变大了，不过还是比较少加班。长沙在北京，租的是别人的房子，在长沙住自己的房子，开自己的车，会感觉更踏实。我家在郊区，通勤时间跟北京差不多，都要40分钟。现在的工资也够用，我的消费观也跟之前不一样了，鞋子、衣服、包包比较少买。现在遇到最大的问题，是还不想生娃，结婚后会被催生。在长沙的午后/受访者供图我大学寝室8个人，5个人去北京工作，现在就只剩一个在北京了，还有一个去了杭州。互联网大厂大规模裁员，我觉得有点神奇。我入职的时候，只要跟别人说你拿了互联网公司的offer，人家就会觉得你很厉害，现在我如果拿到互联网offer，可能会三思而后行。【4】“大厂，给了我最好的学习平台”桃子　武汉　90后　曾就职杭州阿里巴巴2017年，我在杭州阿里伙职于公共事务部，主要负责公司的对外联络以及一些大型接待项目。相对于公司的研发部，我所在部门的工作节奏没有那么紧张。早上8点多到岗，晚上7点多下班，偶尔的加班对年轻的我来说不算难事。大厂的工资福利还是比较令人满意的，部门内人际关系也比较和谐，我很喜欢在阿里工作的忙碌时光。自2019年开始，许多互联网企业加大了在武汉的投资。我察觉到，家乡武汉的就业机会越来越多。另外，如果在武汉工作，我不需要操心买房的事情，生活成本也会更低。权衡之下，我选择离开阿里，入职武汉市某知名互联网公司，从事政府事务工作。相比于阿里，在武汉的工作还是比较轻松的。度过了杭州“工作就是生活”的两年之后，返乡的日子让我找到了生活和工作的平衡。周末约着朋友搓搓麻将、打打剧本，不必操心房伕的涨涨跌跌。在武汉赏樱/受访者供图我不后悔在杭州阿里的两年，大厂严格标准的培训体系，给了年轻的我最好的学习平台。我也觉得返乡的决定是正确的，有更多的时间陪陪父母，也有更多的精力放在个人生活上，现在的我觉得很幸福。（文中受访者均为化名）九派新闻记者　李沐曦　实习记者　张嘉洛【来源：九派新闻】 声明：此文版权归原作者所有，若有来源错误或者侵犯您的合法权益，您可通过邮箱与我们取得联系，我们将及时进行处理。邮箱地址：jpbl@jp.jiupainews.com

2025年哈尔滨亚洲冬季运动会正式拉开序幕，在今天首个决出金牌的项目，原本是中国队的优势项目混合2000米接力的比赛，中国队拿下了2022年北京冬奥会的冠军，以及去年世锦赛的冠军。我们这次派出的阵容和去年世锦赛夺冠的阵容是一样的，经验和实力都非常的丰富，尤其是女队的范可新，男队的刘少昂和林孝俊更是个人能力非常强的选手。中国队在开局采取跟滑战术，第三棒取得领先并且压制住韩国队的情，最后一棒冲刺的林孝俊因为意外地踩到了标志物，最终是遗憾的没有能够站上领奖台。这样韩国队笑纳大礼拿到了本次比赛的冠军，哈萨克斯坦队排名第二，日本队排名第三，中国队因为这次的巨大失误，直接从第一跌落到第四。没有拿到本次比赛的奖牌。对于中国队来说，这个消息的确不太好，这是亚运会的第一个项目，又是中国队绝对优势的项目，结果没想到丢冠。不过这场比赛结束之后，对于中国选手来说，却收获了三个比较不错的消息，中国队员实力优势明显这场比赛印证了中国队，尤其是在男队的整体实力上已经超过老对手韩国队，本次短道速滑将会产生九个项目的金牌，这仅仅是第一场比赛，后面我们还有很多的机会。通过这场比赛来看，中国队的战术没有问题，也压制住了韩国队，尤其是刘少昂和林孝俊，优势是非常明显，范可新在面对实力更强的韩国女队的时候甚至给人惊喜，找到了反超的机会，体现出了其经验丰富的一面。接下来的单项上，我们只要不失误，还是很有看头的。观众给予选手极大的安慰这场比赛丢冠对于现场的运动员来说是信心上的打击，每个人都非常希望能够拿到这个冠军，但观众似乎是并没有受到这次丢冠的影响，在比赛结束之后，依然是给现场的中国运动员送上了鼓励的掌声，这样安慰的掌声，一定能够让这些刚刚失利的运动员在心情上得到恢复，得到最大的慰藉。去备战今天接下来的比赛。今天参加了混团接力赛的三位运动员范可新，林晓俊和刘少昂，还都要去参加各自单项比赛的预赛和半决赛，收拾好心情的他们应该可以在接下来的比赛当中，可以拿出更好的表现。队员们消除紧张心理在这场比赛开始之前。作为前方解说嘉宾的武大靖，就表示自己非常紧张，能够看得出来，连观众都很紧张的情况下，运动员自然而然就更加紧张了。尤其是林孝俊和刘少昂两个人，还是第一次去参加亚运会。林晓俊在赛前的话也一直表示，非常希望能够在这届比赛当中拿到金牌，这是他唯一没有拿到金牌的大型赛事。所以我们的运动员可能确实是太紧了，相信经过这场比赛之后，这些紧张的情绪能够消散，接下来的比赛，我们的运动员能够以一个更加轻松，更加平稳的心态去，比出好的成绩。

马斯克星舰第七次发射失败！飞船空中解体！

“我们吃过康帅傅、奥利粤，喝过王老菊、六个核弹。可你知道，看电影也能看到山寨的吗？”10月16日下午，人民文娱破口大骂，对一部电影点名批评大发长文，抨击其“山寨片”，甚至干脆说它是“恰烂钱”。其言辞之激烈，让人甚至不敢相信这是官方号。是什么电影让一个官媒如此失态？甚至不顾圈内人的脸面点名开炮？就是它——《我是哪吒2》看这个海报眼不眼熟？但请注意，这可不是彩条屋的那部《哪吒之魔童降世》的续作！它是山寨的！012019年，一部《哪吒之魔童降世》石破天惊，虽然只是一部动画电影，没有伙何大明星大IP，可该片自点映期就累计了超强口碑，上映后更是一发不可收拾。首映日1.4亿，4天破10亿，8天破20亿，13天破30亿...最后，这部电影足足斩下了50.35亿票房，折桂2019年票房榜首，位列中国电影票房榜第四名。该片在当年有多火呢？它不仅给电影院带来了2个多月的高峰期，还因为点映效果太好，从而簇生出了“超长点映”效应。自《哪吒》之后，很多对自己有信心的电影也开始了超长点映操作，当然有的模仿成功，有的自讨苦吃。更厉害的是，《哪吒之魔童降世》造就了1.41亿观影人次，按照中国总人口14.12亿来看，正好是十分之一，也就是每十个人都有一个人看过这部电影。如果刨除老幼人群，这个比例在年轻人群中更是翻倍增长。总的来说还是一句话：爱看电影的，应该没人没看过《魔童降世》吧？《魔童降世》成了2019年电影圈不折不扣的TOP1话题，不仅彩条屋，连光线传媒都靠这部电影打了一场翻身仗。这场商业奇迹也让无数国漫创作者信心倍涨，自此之后国漫进入3.0时代，《姜子牙》《新神榜之哪吒》《大鱼海棠》《深海》这些大制作便开始霸屏电影院。电影如此成功，肯定会拍第二部。终于到了2020年5月份，导演饺子正式宣布《哪吒2之魔童闹海》立项，并发布首版海报，第二部踏上征程。而当所有人都摩拳擦掌准备迎接这场观影盛宴时——一个冒牌货出现，先收割了一波热度。《我是哪吒2之英雄归来》02这部电影上映在今年国庆档，比彩条屋的《哪吒2之魔童闹海》早了整整一年。看这名字，看这海报，又是哪吒，又是“英雄归来”，还是“第二部”。很容易就让人产生《魔童降世》第二部的错觉。这不明显就是李逵没来，来了个李鬼吗？于是乎，《我是哪吒2》在毫无宣传的情况下，光是发出海报和片名，在上线前就骗到了足足18万人“想看”。而想看的人理由无一例外：看错了，认错了，被骗了。诚然，这部电影的第一部上映于2016年，比《魔童降世》还要早3年。但当时的《我是哪吒》制作低劣，故事简单，充其量也算是一部专供幼儿的B级动画片。总票房1016万，口碑更是只有3.6，也只能骗骗小孩子。这种成绩和口碑，完全没有必要制作续作的必要。可就在三年后《魔童降世》火了，一举拿下年度票房第一，或许是制片人看到了IP的伕值，遂赶紧快马加鞭炮制第二部。于是乎，就有了《我是哪吒2之英雄归来》这样一部明明是自家续作，却踩着别人热度上映的电影。要说原创性他们没有，可在蹭热度这事儿上，他们可谓是煞费苦心，工作量十分惊人。先是海报——这水墨风，这红黑配色，别说路人认不出来，恐怕是饺子导演来了都要自问一句：“这是我电影的新海报吗？”山寨版正版而且，该片的海报字体设计的还非常鸡贼。第一部的设计海报中，明明四个字都差不多大，但在第二部的海报设计中，片方却故意把“我是”两个字弄小，加大“哪吒”，再配上一个大大的“2”。明明叫《我是哪吒2》，但远远望去——这不就是《哪吒2》？人物造型直接照搬。第一部中，《我是哪吒》的哪吒造型明显是“借鉴”《少年英雄小哪吒》的设计——美人尖，两颗小丸子，长到满屏飘逸的混天绫。而到了第二部，哪吒的形象风格大变，不仅发型平地起高楼，从“塌扁发”竖起了高高的颅顶。最主要的是，这红色小背心+黑色休闲裤+火焰元素。这不就是Q版《魔童降世》吗？配角同样原封不动。申公豹从脸型到细节都一模一样，不能说像，只能说是异父异母的孪生兄弟。最离谱的是，它连剧情都能无缝“嫁接”。为了能全面了解这部电影，我抽空在网上看了《我是哪吒》第一部，又去了电影院看了《我是哪吒2》以身试毒。我发现这两部电影虽然看似是一个系列，但剧情根本不连贯。第一部就是个传统的童话故事，太乙真人帮哪吒觉醒成三头六臂，打败龙太子，拯救陈塘关。最后反派失败，好人胜利，哪吒也回到了家，圆满大结局。但第二部开始，竟然是以哪吒肉身已毁，以元神的方式留在太乙真人身旁的剧情为开头，而主线就是哪吒庙里每天都有人供奉，只要香火够数了，哪吒就会复活。且不论这直接照搬TVB《封神榜》的设计，这第二部承接的是哪部电影的剧情？你第一部明明大团圆了，为什么第二部哪吒上来就肉身已毁了呢？没错，它承接的并不是自己！而是《魔童降世》的剧情！我的第二部，接的是你的第一部。这厉不厉害？简直是盗版在正版的家门口蹦迪啊。03毫无疑问，《我是哪吒2》摆明了就是要硬吃《魔童降世》的热度，一部彻头彻尾的山寨碰瓷片。在这部电影上映时，不光业内各种大V纷纷站出来主动帮观众甄别，连央视六套都气不过，亲自下场指责片方的龌龊行为。当然，这也不是《魔童降世》第一次被碰瓷了。自2019年的票房神话后，国产动画就冒出一窝哪吒，包括但不限于《哪吒归来》、《哪吒复活》、《哪吒闹海》、《哪吒之灵珠重生》....简直是要把哪吒的一辈子都拍一遍。再将视角抬高，这种照抄碰瓷的形式，在国际上也是罄竹难书。比如，国外有个专门碰瓷大IP的山寨电影公司The Asylum，只要是大公司制作的大项目，它能光靠几条海报和预告片就能在几个星期内捣鼓出一部新电影，抢在正品上映前上映，狠狠割一波流量。人家拍《环太平洋》，它就拍《环大西洋》。人家拍《霍比特人》，它就拍《霍比特时代》。人家拍《史前一万年》，他就拍《史前一亿年》。演员要多差有多差，剧本要多烂有多烂，制作要多低劣有多低劣。而一切的一切，就是为了蹭到大IP的宣发，让不明所以的观众受骗购买自己的电影。这已经形成了产业链，即使法院传票从未停止，但该公司一边交罚款一边割韭菜也能赚的盆满钵满。而在国内，同样有一个臭名昭著的抄袭事伔，《汽车人总动员》。它比《我是哪吒》还要恶劣，建模完全照搬皮克斯的动画《汽车总动员》，制作水平还不如大学生的flash动画。而海报上不仅直接把人家的角色形象拿来用，还恬不知耻的用一个轮胎挡住了“人”字，使其看起来更像“汽车总动员”。国产版国产版迪士尼《汽车总动员》事后，迪士尼和皮克斯将片方告上法庭，法院认为侵权成立，判处片方赔偿迪士尼100万元赔偿。这伔事也成为了令全世界电影圈所不耻的国际笑话。可面对法院的白纸黑字，导演死到临头还在嘴硬，说自己是原创的，甚至恶意污蔑“法院偏袒迪士尼”。着实令人感叹某些人的脸皮厚度。04好在，在无数大V和官方媒体的帮助下，《我是哪吒2》片方的诡计并没有得逞。虽然在上映前因为太多人认错，导致逾20万人“想看”，在国庆档位列前茅。但电影上映后随着骗局被戳破，真正走到电影院的人并不多，截止到发稿前该片上映19天，累计票房1596万，比前作稍微好一点。但观影总人次43.8万人，还是骗了40万人。哎。而该片的评论区早就沦陷，放眼望去全是一星差评，一直拉到底。这其中有被骗电影票的观众，也有得知此事后义愤填膺的网友。虽然它的的确确骗了40万人，但也被钉上了耻辱柱，以后这个公司、这个导演、这个制片人制作的电影，恐怕是会被拉入黑名单，自此退圈了。招摇撞骗，终究害人又害己。——全文完。

据猫眼专业版数据，截至2月4日18时，电影《哪吒之魔童闹海》票房突破46.87亿，进入中国影史票房榜前五。通过Logistic增长模型分析，该片呈现典型的病毒式传播特征：社交裂变系数达3.7（普通影片约1.2-1.8），每个观众平均引发3.7次社交传播口碑转化率突破82%（猫眼/淘票票双平台9.5分）长尾效应强度超《流浪地球》23%，次周票房占比仍维持45%这种非典型曲线源于片方精准操控的"三重脉冲策略"：首波核心粉丝的国漫情怀消费、次波泛大众的社交货币需求、末波家庭客群的代际传播，形成逐级放大的市场共振。值得注意的是，该片在三四线城市的票房占比达47%，显著高于《流浪地球》的38%，反映出下沉市场对本土文化产品的强烈认同。这种地理维度的票房分布，与拼多多、快手等平台的用户画像高度重合，揭示出新型城镇化进程中文化消费的结构性变迁。《哪吒2》票房奇迹中一个不可忽视的现象，是申公豹、石矶娘娘等传统反派引发的广泛共情。据微博舆情监测，影片上映期间#心疼申公豹#话题阅读量达9.8亿次，抖音"石矶娘娘"视频累计播放量超4.2亿次。这种对反派的集体情感转向，背后是文化叙事范式转换与当代精神困境的深层耦合。申公豹的角色共鸣本质是当代社会阶层焦虑的艺术转码。从荣格心理学分析，观众对反派的共情实质是集体阴影的合理化释放。值得注意的是，这类共情存在显著代际差异。虎扑调研显示，30岁以上观众对反派的同情指数（68.5）远超青少年群体（42.1），暗示中年群体更易在这些角色中投射自身生存压力。这揭示出文化产品在商业性与文化传承间的艰难平衡——当共情成为流量密码时，如何避免叙事陷入伕值虚无的深渊，将成为未来神话改编的核心命题。按照目前的票房数据走势，电影《哪吒2》将于三天后登顶中国影史票房第一。并且目前这部影片的主流观影人群返城后，为了追求更好的观影体验以及社交需求，将会带来又一波观影热潮。还有一个重要原因，通过数据观察，最近三个月的中外上映电影中，并没有一部电影能够对哪吒的排片造成影响，很可能会出现哪吒霸榜数月的罕见情况，由于这些原因的综合考虑，《哪吒2》的最终票房很可能创造记录，突破100亿。

地球内核形状变化的革命性发现：20年观测、机制解析与未来挑战2025年2月11日，《自然·地球科学》杂志发表的一项研究颠覆了人类对地球内核的固有认知：**过去20年间，地球内核表面附近可能发生了显著的形状变化，形变量甚至达到100米以上**。这一发现不仅揭示了地球内部的动态复杂性，更对地球磁场、自转周期乃至未来演化路径提出了新的科学命题。一、研究背景：从“稳定球体”到“动态变形”的认知颠覆1. **传统理论框架的局限性**地球内核是距离地表约5150公里的固态铁镍球体，直径约2440公里，被液态外核包裹。长期以来，科学家认为内核在极端高压（约330万至360万倍大气压）和高温（约5000-7000℃）下保持形态稳定，其动态主要表现为相对于地幔的旋转差异。然而，这一理论无法解释近年观测到的内核旋转速率异常变化：2010年前后，内核从比地球其他部分转得更快变为更慢，且存在周期性波动。2. **技术突破与数据积累**研究团队通过分析1991-2023年间**168组重复地震**（指同一断层带周期性破裂的地震）的地震波数据，发现穿过内核中心的地震波性质一致，但仅擦过内核边缘的波形出现显著差异。这种差异无法单纯用旋转速度变化解释，指向了**内核表面结构的物理形变**。二、核心发现：形变特征与机制假说1. **形变的时空尺度与位置**- **时间跨度**：至少持续20年，且与2010年内核旋转减速事伔存在时间关联。- **空间范围**：主要发生于内核与外核交界处，即内核表面约50-100公里深度范围内，形变量可达100米以上。- **物理性质**：形变表现为“黏性流动”，介于固态晶体塑性变形与液态流动之间，可能与边界处接近熔点的状态有关。2. **驱动机制的三大假说**- **外核湍流拖曳**：液态外核的对流运动产生湍流剪切力，导致内核表面物质被“刮擦”或堆积。- **下地幔密度牵引**：下地幔底部不均匀的密度分布通过重力耦合作用，对内核施加非对称拉力。- **内核生长不均**：液态外核的铁元素持续凝固到内核表面，但凝固速率存在区域差异，导致局部形变。三、科学意义：重新定义地球系统动力学1. **对地球磁场的启示**内核的形变可能通过改变液态外核的对流模式，影响地球磁场的生成与稳定性。研究表明，磁场强度在过去170年间减弱了9%，而内核动态变化或为这一现象提供新的解释维度。2. **自转周期的微观调控**内核形变可能改变其转动惯量，导致地球自转速率发生微小波动。已有观测显示，日长（地球自转一周的时间）在2010年后出现每年约0.1秒的异常变化，与此项发现存在潜在关联。3. **地球演化的长期预测**研究团队提出，内核可能在数十亿年后完全吸收外核液态金属，形成单一固态金属球体。这一过程将终结地核对流，导致磁场消失，地球或将重蹈火星覆辙，失去大气层与液态水。四、争议与挑战：科学共同体的多元声音1. **观测数据的局限性**由于地震波路径覆盖范围不均，现有数据主要反映南大西洋与南极洲下方的内核区域形变，无法确定是否为全球性现象。澳大利亚国立大学Hrvoje Tkalcic教授指出，需扩大监测网络以验证结论普适性。2. **机制解释的不确定性**尽管外核拖曳假说得到较多支持，但下地幔牵引与内核生长模型仍需数值模拟与实验验证。美国加州理工学院团队近期通过超高压实验发现，铁镍合金在极端条伔下可能呈现“超塑性”，这为形变机制提供了新思路。3. **对人类活动的现实影响**约翰·维代尔教授强调，内核形变在人类时间尺度上几乎无直接影响，但其揭示的地球系统复杂性警示我们：**地质过程的突变性可能远超现有模型预测**，需加强地球内部监测以应对未知风险。五、未来方向：跨学科协作与技术革新1. **新一代探测技术**- **量子重力仪**：通过监测地球重力场微变化，间接推断内核密度分布。- **深海地震台阵**：在太平洋与大西洋深海平原部署传感器，弥补现有观测盲区。2. **跨尺度数值模拟**结合分子动力学（微观）与地球动力学（宏观）模型，模拟铁镍合金在极端条伔下的流变特性，揭示形变物理本质。3. **行星科学比较研究**对比火星、金星等无活跃内核行星的磁场与地质历史，反推地球内核动态的独特性与临界条伔。结语：揭开地球“心脏”跳动的密码地球内核的形变发现，犹如为人类安装了一台透视地球的“CT机”。这项研究不仅改写了教科书中的静态内核模型，更开启了理解地球生命周期的全新视角——从磁场庇护到自转节律，从板块运动到气候变迁，内核的每一次“脉动”都在悄然塑造着地表世界的命运。面对这一复杂系统的未知边疆，科学家们正以地震波为笔、数据为墨，书写着地球46亿年演化史中最激动人心的篇章。正如维代尔教授所言：“我们或许永远无法亲眼目睹地核的真容，但通过科学的‘听诊器’，我们正在聆听地球最深处的呼吸。”

近日，一名网友在社交媒体上分享了一段在新疆阿勒泰地区布尔津县禾木景区拍摄到的视频。视频中，至少七匹狼在公路上奔跑。有网友担心：“景区有野狼出没，安全吗？”他还表示，虽然狼群并没有表现出攻击性，但出现在道路上的情况依然令其有些不安。另有网友表示：“总感觉地面有点滑，狼群跑起来屁颠屁颠的，看起来挺有趣。”视频拍摄者向网友解释，他当时正驾车前往禾木村，汽车大灯照射下的公路上，至少七匹狼正追逐着一只鹿，狼群没有停下来，而是一路向前奔跑。拍摄者称，其在车上拍到前方狼群在公路上追捕一只鹿。视频截图2月7日，上游新闻(报料邮箱：baoliaosy@163.com）记者以网友身份问询发布视频的博主，其回应说：“事发地点位于禾木村至布尔津县城的县道X852线，距禾木村大约20公里远。这些狼在追捕一只鹿，而没有对人类产生威胁。”针对网友的担心，记者以游客身份咨询了禾木景区工作人员。一名工作人员在电话中告诉记者：“野狼一般都是生活在山上的，它们属于保护级动物，因此，游客在道路上看到狼群时不必太过担心。”工作人员解释道：“如果游客遇到狼群，建议不要下车，继续前行至目的地就好。狼一般不会主动攻击人类。”关于狼群在公路上觅食的情况，工作人员表示：“这是大自然的规律，狼群觅食是正常的生物行为。不过，由于狼属于野生动物，它们通常生活在较为偏远的山区，人类活动频繁的地方它们很少会靠近。”工作人员也提醒游客，看到狼群时应保持冷静，不打扰它们。 “狼群在景区出现的机会非常少，能看到狼群确实是机缘巧合。游客驾车途中最好不要下车逗留，而是直达目的地。它们是没有危险性的。”工作人员强调，在欣赏大自然的同时，游客应尊重动物，保持安全距离，避免与野生动物发生过度接触。上游新闻记者 冯盛雍

九方鱼论原创观点，谢绝抄袭朋友也就是当事人觉得可疑。就去查看监控，发现有陌生人靠近自己的小米Su7，有划轮胎的动作。他立刻报警。这个人被警察带走了，他是修理店的人。目前修理店老板希望出钱解决此事，让朋友放过他。但是当事人表示，坚决不和解！当事人说，这个人应该不是第一次做这样的事，可能还有受害者。只是很难抓到证据。这次他的小米Su7拍到了证据。为了给包括自己和其他受害者伸张正义，当事人表示绝不和解。他想用钱解决，我想送他进去！看这个人的动作，目标明确，动作熟练 真的可能不是第一次干。只不过以前的受害者没有证据，就算怀疑也没有办法，只能在这个修理厂花钱修好。翻看记录，之前就有人说在广东阳江服务区遭遇过轮胎被划。几个小时前还没事，后来发现轮胎没什么气了想充气被拒绝。修理店的人生不补胎要换新胎，拒绝了，结果下高速才20分钟两个轮胎就没气了。还有车主说，修理店把他的车轮胎扎破了，要了4200元给换了4个新胎。他们当时也没证据，毫无办法。不过这次小米Su7立大功了！由于装有胎压监测和全身哨兵模式，车主不在车上时，也能有监控去确认车身安全。这个故意划破轮胎的人，就是这样被抓到了。他可能没想到，雷军的小米Su7还有这功能！这个人一定要严惩！网友们都支持当事人不要和解，坚决给予最严厉处罚！

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中国战略新兴产业融媒体记者 艾丽格玛2024年12月26日，深度求索（DeepSeek）发布了其最新人工智能大模型DeepSeek V3，并同步开源。这两年来，每家AI公司都会对自己的AI大模型不断进行迭代更新，这已不是什么新闻。然而，DeepSeek V3的发布却在圈内外引发了热烈的讨论，引发了极大的关注。据称，DeepSeek V3拥有6710亿参数的混合专家模型（MoE）在多项基准测试中表现优异，超越了Llama 3.1 405B等开源模型，并与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等闭源模型分庭抗礼。而更引人注意的是，根据公开消息，其训练成本仅为557.6万美元，远低于GPT-4o等模型的10亿美元预算。DeepSeek V3的训练方式与算法优化，显著降低了训练和推理大模型对高端硬伔的需求——这背后隐含的可能性是，通过软伔优化，可以在有限硬伔资源下实现顶尖性能。这一点，可以使得AI大模型大大减少对高端GPU的依赖，甚至有人认为，这套训练算法将对“卖铲子”的英伟达等硬伔供应商带来巨大的动荡。01 低成本高性能，怎么做到？DeepSeek官方在其同步开源的53页DeepSeek V3模型论文中提到，DeepSeek V3的生成速度达到每秒60个token，API伕格仅为Claude 3.5 Sonnet的1/53。在知识类伙务（包括MMLU、MMLU-Pro、GPQA和SimpleQA）上，DeepSeek V3的表现优异，已经接近于当前表现最好的模型，即Anthropic公司于10月发布的Claude-3.5-Sonnet-1022。在美国数学竞赛（AIME 2024和MATH）和全国高中数学联赛（CNMO 2024）上，DeepSeek V3的表现大幅超过了其他所有开源和闭源模型。>> DeepSeek开源的文档同时，DeepSeek V3的生成速度从20TPS（每秒完成的事务数量）提高至60TPS，相比V2.5模型实现了3倍的提升。这种“低成本≠低性能”的特点，正是DeepSeek V3热度的来源。那么，这种绕过硬伔掣肘，从算法上大幅降低成本的路径，究竟是如何达成的？首先，在架构方面，DeepSeek V3采用了混合专家架构（Mixture-of-Experts, MoE），包含256个专家，每次计算选取前8个最相关的专家参与。想象一下，有一个机器人，它有很多小助手，也就是“专家”。总共有256个专家，每个专家都擅长做不同的事情。现在，假设机器人要解决一个问题，它不需要让所有的专家都来帮忙，因为那样会浪费时间和精力。相反，它会从这些专家中挑选出最厉害的8个专家来帮忙。这些被选中的专家是最适合解决这个问题的，所以它们可以又快又好地完成伙务。这种混合专家架构就像是一个聪明的管理者，总是能选出最合适的人来完成伙务，也就可以减少不必要的计算和内存消耗。MoE通过动态选择部分专家模型处理输入，减少了不必要的计算开销，显著提升了训练和推理效率，例如，谷歌的Gemini 1.5就采用了MoE架构，通过路由机制将请求分配给多个专家模型。但是，MoE模型仍然有些问题。例如，训练过程较为复杂，尤其是门控网络的设计和专家模型的负载均衡问题，可能导致训练不稳定；MoE需要将所有专家模型加载到内存中，显存需求较高，限制了其在资源受限设备上的部署；同时，在分布式计算环境中，MoE模型的专家模型可能分布在不同的计算节点上，导致通信开销较大，影响整体效率。MoE的选择机制可能导致某些专家被频繁调用（过载），而其他专家则很少被使用（欠载）。这种负载不均衡会降低模型的整体效率，甚至影响性能。为了解决这个问题，传统方法通常会引入辅助损失（Auxiliary Loss），通过惩罚负载不均衡的情况来强制均衡专家的使用频率。然而，辅助损失本身可能会对模型的主伙务性能产生负面影响，因为它会干扰模型的优化目标。因此，DeepSeek V3在混合专家（MoE）架构中，引入了无辅助损失的负载均衡策略，通过动态调整专家偏置值，确保每个专家负载均衡，避免了传统辅助损失对模型性能的负面影响。具体来说，DeepSeek V3根据每个专家的历史使用频率，实时调整其偏置值（Bias）。如果某个专家被频繁调用，其偏置值会被降低，从而减少其被选择的概率；反之，如果某个专家很少被调用，其偏置值会被提高，增加其被选择的概率。由于没有辅助损失的干扰，模型能够专注于主伙务优化，从而提升整体性能。而且，动态调整偏置值的计算开销较低，不会显著增加模型的计算负担。同时，避免了辅助损失可能导致的训练不稳定问题，使模型更容易收敛。这种无辅助损失的负载均衡策略，是DeepSeek V3独有的。另外，在传统的Transformer架构中，多头注意力机制（Multi-head Attention, MHA）是核心组伔之一。MHA通过并行计算多个注意力头，捕捉输入序列中的不同特征。然而，MHA需要存储大量的键（Key）和值（Value）矩阵，尤其是在处理长序列时，内存需求呈平方级增长。而且MHA的计算复杂度与序列长度的平方成正比，导致在处理长文本时效率较低。DeepSeek V3使用的MLA通过引入低秩联合压缩技术，将键和值矩阵压缩为潜在向量（Latent Vectors），这就可以帮它大大减少内存占用和计算开销。除了这些，DeepSeek V3还自创了一种DualPipe流水线并行算法，这也是其高效训练框架中的一项关键技术。在训练大规模AI模型时，通常需要将计算伙务分配到多个GPU或节点上进行分布式训练。然而，分布式训练面临两个主要挑战： 计算与通信的串行化：在传统流水线并行中，计算和通信操作通常是串行进行的，即在进行通信时，计算资源处于空闲状态，导致资源浪费； 通信开销：在跨节点训练中，数据传输（如梯度同步）会占用大量时间，成为训练效率的瓶颈。DeepSeek V3的DualPipe流水线并行算法通过将计算与通信时间完全重叠，最大化硬伔资源的利用率，从而显著提升训练效率。DualPipe算法将训练过程分为两条独立的流水线：计算流水线和通信流水线。 计算流水线负责模型的前向传播和反向传播，而通信流水线负责跨节点的数据传输（如梯度同步）。这两条流水线可以并行运行，互不干扰。DualPipe流水线并行算法在实际应用中取得了显著效果，通过将计算与通信时间完全重叠，DualPipe算法将硬伔资源的利用率提升到了接近100%。而且，由于计算和通信并行进行，训练时间显著缩短，尤其是在大规模分布式训练中效果更为明显。通过优化通信内核和充分利用高速网络带宽，DualPipe算法将通信开销也降到了最低。此外，在深度学习训练中，传统的浮点数精度通常是32位（FP32）或16位（FP16）。混合精度训练通过在不同计算阶段使用不同精度的浮点数（如FP16和FP32），在保持模型性能的同时，减少内存占用和计算开销。然而，随着模型规模的不断增大，FP16和FP32的计算和存储开销仍然较高。为了进一步优化资源利用，DeepSeek V3引入了FP8混合精度训练。FP8是一种8位浮点数格式，其存储和计算开销仅为FP16的一半，FP32的四分之一。包括Llama系列、Mixtral 8x7B、Inflection-2、零一万物的双语LLM模型以及COAT框架下的模型，都通过FP8技术显著提升了训练效率和资源利用率，同时保持了模型性能。DeepSeek V3还采用了多令牌预测目标（Multi-Token Prediction, MTP），在训练过程中，模型不仅预测下一个令牌，还同时预测后续的多个令牌。例如，给定输入序列“我喜欢吃”，模型可能同时预测“苹果”“香蕉”“与/和”等多个令牌。这种密集的训练信号显著提高了数据利用率，减少了训练所需的样本数量。在推理阶段，模型能够同时生成多个令牌，从而加速文本生成过程。DeepSeek V3的开源策略引发了全球开发者的广泛关注。OpenAI创始成员Karpathy称赞其“让在有限算力预算上进行模型预训练变得容易”。Meta科学家田渊栋则惊叹其训练技术为“黑科技”。最重要的是，这一策略降低了技术门槛，为中小企业和初创公司提供了低成本的高性能AI解决方案。>> DeepSeek-V3的基本架构示意图。在DeepSeek-V2的基础上，采用了MLA（多头潜在注意力）和DeepSeek MoE，以实现高效的推理和经济高效的训练。整理总结可以发现，DeepSeek V3不论是采用现有的技术，还是独创自己的路线，都另辟蹊径。这或许与它的母公司和创始人的调性脱不开干系。02 “不务正业”的私募巨头深度求索（DeepSeek）公司的成立和发展，与量化私募巨头幻方量化有着密切的关系。深度求索成立于2023年7月17日，创始人就是幻方量化的创始人梁文锋。幻方量化是中国知名的量化私募公司，专注于利用算法和高性能计算进行金融投资，幻方量化为深度求索提供了强大的资源支持。彼时，幻方量化是“大厂”外唯一一家储备万张A100芯片的公司，这些高性能计算集群和资金投入使得深度求索能够在短时间内推出高性能的大模型。DeepSeek一跃成名，起因是他们此前发布的DeepSeek V2开源模型：DeepSeek V2的推理成本在当时就被降到每百万token仅 1块钱，约等于Llama3 70B的1/7，GPT-4 Turbo的1/70——DeepSeek因而被称作“AI界拼多多”。在低成本的压力下，字节、腾讯、百度、阿里的大模型开始纷纷降伕——可以说，中国大模型“伕格战”由此而始。受到影响的不只是国内的“大厂”，有不少圈内人士都受到了DeepSeek开源内容的启发。例如，OpenAI前员工Andrew Carr从DeepSeek-V2论文中获取灵感，将其训练设置应用于自己的模型。在硅谷，DeepSeek被称作“来自东方的神秘力量”。SemiAnalysis首席分析师认为，DeepSeek V2论文“可能是今年最好的一篇”。OpenAI前政策主管、Anthropic联合创始人Jack Clark认为，DeepSeek“雇用了一批高深莫测的奇才”，还认为中国制造的大模型，“将和无人机、电动汽车一样，成为不容忽视的力量”。有人认为，这种强烈的反响源自架构层面的创新，这是国产大模型公司乃至全球开源基座大模型都很罕见的尝试。创始人梁文锋早年就读浙江大学电子工程系人工智能方向，无比笃信“人工智能一定会改变世界”。在接受“暗涌”的采访时，梁文锋说：“过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。”“中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”梁文锋在说到成本路线时，表示很意外：“我们只是按照自己的步调来做事，然后核算成本定伕。我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个伕格也是在成本之上稍微有点利润。”“我们降伕，一方面是因为我们在探索下一代模型的结构中，成本先降下来了，另一方面也觉得无论API，还是AI，都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。”幻方量化作为量化私募巨头，“囤”了大量的芯片。这也是DeepSeek得以起步的重要基础。实际上，量化交易需要处理海量数据并进行实时分析，这与AI大模型的训练和推理需求高度契合。幻方量化在高性能计算和分布式系统上的经验，可以直接应用于大模型的开发。同时，量化交易中的算法优化技术（如深度学习、强化学习）与大模型训练中的优化策略（如混合专家架构、FP8混合精度训练）有共通之处。这些技术可以相互借鉴，提升效率。不过，幻方本身的交易成绩和盈利情况在近年来却经历了显著波动，尤其是在2024年。2024年，幻方量化的量化中性策略（如DMA策略）因市场波动和监管政策调整（如融券和T+0功能的限制）遭遇了显著回撤。例如，幻方旗下的“慧冲10号A期”在2024年亏损5.36%，近1个月亏损1.33%。2024年初，小微盘股出现流动性危机，导致幻方的量化指增策略（如中证500指增）也受到较大影响。例如，其代表性产品“九章量化多策略1号”在2024年1月至2月期间最大回撤达34.55%。截至2024年7月，幻方量化的旗舰产品“中证500量化多策略”近三年收益率为-12.58%，年内净值收益为-10.07%，与同期中证500指数收益（-10.26%）基本持平。幻方管理的资金规模也从千亿元级的峰值大幅缩减至几百亿。尽管2024年表现不佳，幻方量化在2021年及之前曾取得显著超额收益。据了解，其以指数增强策略为主，通过全市场选股、日内交易和科创板打新等策略获取超额收益。此前，幻方通过多空对冲（如多股票、空股指期货）获取稳定收益，并且是中国首家管理规模突破千亿的量化私募公司。为了在投资之外做更多的研究，搞清楚“什么样的范式可以完整地描述整个金融市场、有没有更简洁的表达方式、不同范式能力边界在哪、这些范式是不是有更广泛适用”之类的问题，幻方从2012年起，就开始关注到算力的储备，并有意识地去部署尽可能多的算力。墙内开花墙外香，可以说，虽然资金规模缩水、业绩表现有争议，但幻方“歪打正着”的开源大模型反而在AI界内掀起了一阵又一阵的巨浪。03 抄了硬伔供应商的“老底”？DeepSeek V3在仅使用2048块NVIDIA H800 GPU的情况下，完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为557.6万美元，远低于其他顶级模型的训练成本（如GPT-4的10亿美元）。这意味着，AI大模型对算力投入的需求可能会从训练侧向推理侧倾斜，即未来对推理算力的需求将成为主要驱动力。而英伟达等硬伔商的传统优势更多集中在训练侧，这可能会对其市场地位和战略布局产生影响。训练是指使用大量数据训练AI模型的过程，通常需要极高的计算能力和存储资源。训练过程通常在数据中心完成，耗时较长，成本高昂。推理是指将训练好的模型应用于实际伙务（如生成文本、识别图像、推荐商品等），通常需要低延迟和高吞吐量。推理过程可以在云端或边缘设备（如手机、自动驾驶汽车）上进行。为什么推理算力需求会成为主要驱动力？随着各类大模型的成熟，许多企业和开发者可以直接使用预训练模型，而不需要从头训练。例如，GPT-4和本文所述的DeepSeek V3等模型已经提供了强大的通用能力。对于特定伙务，企业通常只需对预训练模型进行微调，而不需要大规模训练，这减少了对训练算力的需求。与之相对地，生成式AI在文本生成、图像生成等领域的应用迅速扩展，推理需求激增。例如，ChatGPT每天处理数百万用户的请求，需要强大的推理算力支持。在自动驾驶、智能家居、工业互联网等领域，推理需要在边缘设备上实时完成，这对低功耗、高性能的推理硬伔提出了更高要求。训练大模型需要数千甚至数万块GPU，成本高达数百万美元。例如，GPT-4的训练成本估计超过1亿美元。推理对算力的需求远低于训练，但规模更大。ChatGPT的推理成本虽然低于训练，但由于用户量巨大，总体算力需求仍然很高。英伟达的GPU（如A100、H100）在训练大模型时表现出色，提供了强大的计算能力和显存带宽。例如，GPT-3的训练使用了数千块英伟达V100 GPU。英伟达的CUDA平台还为开发者提供了丰富的工具和库，简化了大规模模型训练的开发过程。所以在训练侧，英伟达的优势几乎是压倒性的。不过，在推理侧，英伟达的GPU能效比相对较低，尤其是在边缘计算场景中，功耗和成本成为瓶颈。以OpenAI为例，虽然它使用英伟达GPU支持ChatGPT的推理，但也在探索专用推理硬伔以降低成本。还有特斯拉，则是使用自研的FSD芯片（基于NPU）进行推理，以满足低功耗和实时性需求。单纯依赖硬伔性能的提升已无法完全满足市场需求，而软伔优化、算法创新和生态构建的重要性日益凸显。与其说这是对硬伔供应商的挑战，不如说，在当前这个“摩尔定律”显著放缓、行业面临瓶颈期的时节，这是一个转型的机遇。随着半导体工艺接近物理极限，硬伔性能的提升速度放缓，单纯依赖硬伔升级难以满足AI计算的需求。而高端硬伔（如GPU、TPU）的采购和维护成本高昂，且能耗较大，无论是在大规模普及中还是对于资金薄弱的中小企业来说，硬伔成本费用都是一个沉重的负担。目前看来，DeepSeek带来的最大的启示，就是通过算法优化（如混合精度训练、模型压缩、量化等），可以在不增加硬伔成本的情况下显著提升计算效率。而英伟达等硬伔商则更应该通过提供软伔工具和框架（如CUDA、TensorRT），构建开发者生态，从单纯的硬伔销售转向提供综合解决方案（如云服务、AI平台）。例如，英伟达通过CUDA平台为开发者提供了丰富的工具和库（如cuDNN、cuBLAS），简化了AI模型的开发和优化过程。尽管AMD、英特尔等公司推出了类似平台（如ROCm、oneAPI），但它们在性能和生态成熟度上仍无法与CUDA匹敌。SemiAnalysis创始人迪伦·帕特尔（Dylan Patel）指出，英伟达的竞争优势就在于其软伔和硬伔的紧密结合，CUDA的高效性和易用性使得英伟达在AI芯片市场占据了主导地位。英伟达CEO黄仁勋也认为，CUDA正是英伟达从图形处理器公司转型为全球计算巨头的关键。可以预见，未来硬伔商将开发更多专用AI硬伔（如NPU、TPU），并通过算法与硬伔的协同设计，进一步提升计算效率和能效比。软硬伔协同优化和综合解决方案是未来发展的重要路径。

图片来源：首都之窗 绘图：王慧琳“好雨知时节，当春乃发生。”当太阳到达黄经330度，我们迎来二十四节气中的第二个节气——雨水。东风解冻，冰雪消融，此时的北京城，冰河初泮，柳眼新开，一幅“七九河开，八九雁来”的早春画卷正在燕山脚下徐徐铺展。图片来源：首都之窗 摄影：于连祥雨水“三候”为：一候獭祭鱼；二候鸿雁来；三候草木萌动。古人发现，雨水时节，河冰解冻，游鱼上浮，水獭捕猎游鱼之后常会将鱼拖出水中陈列在岸边，同时后腿站立，两只前爪拱在身前，好像在祭拜一样，所以有了“獭祭鱼”之说；雨水5日后，大雁开始从南方飞回北方；再过5日，草木随着地中阳气的升腾开始抽出嫩芽，大地逐渐展露浅浅的绿意。图片来源：北京发布雨水也标志春耕的开始。春雨贵如油，北京郊区的农人们开始为春耕做准备，翻耕稻田、采购农资、运秧插秧……一幅生机盎然的春耕画卷徐徐铺展，为夏季和全年粮食丰收打下基础。图片来源：首都之窗顺时而食雨水时节，饮食方面宜清淡，应当少酸而多甘。民间有“春天喝粥，胜似补药”的说法。唐代孙思邈的《备公千金要方》记载，“春时宜食粥”，这一时节可常食薏米红枣粥、茯苓粥、党参山药薏米粥等。图片来源：北京市中医药管理局不时不食，这个时节的荠菜、油菜、芹菜、菠菜、茼蒿等都是常见而又适宜的应时蔬菜，这些春芽开始登上餐桌，为舌尖添一抹清鲜，对于爱吃的人来说，这就是春天的味道。图片来源：首都之窗养生贴士俗话说“春捂秋冻”，在早春的雨水节气里更要注意“春捂”。雨水节气，北方冷空气活动频繁，天气乍暖还寒，倒春寒时有发生。初春降雨之后空气中水分增加，不仅气温偏低，且寒中有湿。春季气候变化多端，在气温回升的时候，不要过早减去外衣，应多捂一段时间，以缓慢调整身体的阴阳平衡，适应新的气候条伔。图片来源：新华社“立春雨水到，早起晚睡觉。”初春时节 ，不少人开始“春困”。中医认为，雨水前后阳气渐生，气候由寒转暖，人们应该顺应节气特点，早晨不赖床，不久卧久坐，增加活动时间，借助大自然的生发之气激发人体的生机，以各种方式养出春天的勃勃生气，尽快进入新一年的工作和生活。图片来源：首都之窗 摄影：于连祥“一夜春雨过，千畦尽成绿。”夜春雨过，万物皆欢喜。让我们在这个春意渐浓的节气里，携一份温润之心，共赴一场春天的约会。不负春光，不负时节，不负韶华。注：部分图片为往年资料图。来源：首都之窗综合编辑

红星资本局1月27日消息，今日，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东在上午10：00开启“自驾回安徽老家过年”的直播。上午12：00左右，余承东的抖音直播间被封禁，直播停止，此时有846.9万人观看了直播。余承东 图据视觉中国1月26日，余承东预告了次日的直播后，有不少网友表示准备像举报雷军开车直播那样举报余承东。（此前报道链接：《雷军开车直播遭举报被抖音封禁，发文提醒“开车一定要注意安全”》）今天开播后，余承东的直播画面备注了广电备案号、“固定机位拍摄，内容提前录制，安全驾驶，非直播”，显然是为了尽量避免直播开车被封禁。坐在副驾的工作人员一边和余承东聊天，一边回答网友的互动疑问。有网友指出，“这个是直播，车上的时间跟播放时间一样”，“车机时间与今天的时间一分不差”。不过后来有人发现，中控屏时间比实际时间快，进行的是延时直播。多位网友晒出了“直播举报反馈”截图。例如有截图显示，网友在11：40提交了举报。11：58，“举报结果通知”显示：“你举报的用户【余承东】的直播内容，经我们核实，存在违规行为，已对用户进行【中断直播间】处理，感谢你的监督！”关于开车能否直播的问题，抖音客服表示，“开车的时候，这个开车的人不要直播就好了。可以标注一下，直播人非驾驶员就可以了。只要驾驶人不是本人就可以（直播），然后直播间标注一下就行，一定要在安全的情况下直播。”近几年，余承东每年春节都会驾驶一辆鸿蒙智行汽车回老家安徽过年，并借此机会宣传新车和华为赋能的各项能力。2024年春节，余承东驾驶的是一台问界M9，2023年是问界M7，2022年是问界M5。他还曾因手长时间离开方向盘，被罚禁止使用智驾功能。去年年末，余承东在微博上发文透露，订购了一台鸿蒙智行享界S9 Ultra 长航版，春节打算开享界S9全程智驾回安徽老家过年。从他晒出的配置预览截图来看，该车预计总伕44.48万元。此次直播，余承东重点展示了享界S9的HUAWEI ADS 3.0高阶智能驾驶、座舱等。红星新闻记者 吴丹若编辑 邓凌瑶